fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: И чёрт с нами
Автор: Алексей Калугин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:541198
Слов в произведении (СВП):77349
Приблизительно страниц:268
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.84
СДП авторского текста, знаков:70.33
СДП диалога, знаков:48.21
Доля диалогов в тексте:51.75%
Доля авторского текста в диалогах:10.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8499
Активный словарный запас (АСЗ):7954
Активный несловарный запас (АНСЗ):545
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1110.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2523.49 —> 10065-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18676 (24.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58673 (75.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17967 (30.62%)
          Прилагательное5670 (9.66%)
          Глагол13851 (23.61%)
          Местоимение-существительное6987 (11.91%)
          Местоименное прилагательное3370 (5.74%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)745 (1.27%)
          Числительное (порядковое)157 (0.27%)
          Наречие3155 (5.38%)
          Предикатив588 (1.00%)
          Предлог7608 (12.97%)
          Союз5695 (9.71%)
          Междометие1366 (2.33%)
          Вводное слово286 (0.49%)
          Частица5628 (9.59%)
          Причастие1141 (1.94%)
          Деепричастие175 (0.30%)
Служебных слов:31129 (53.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391438109.2.001.7.477.61.132204.8.53135.8.30
Прилагательное425.1151.91.3.00.20.081.3.343.43.3.97.142.41.5.11
Глагол421423178.8.061.7.257.6.8334133.6.55112.9.38
Местоимение-существительное108.7366.13.6.06.89.148.1.7195.4.94.6913.64.16
Местоименное прилагательное194.66.54.11.6.00.25.051.6.712.72.5.38.064.5.52.08
Местоимение-предикатив.02.00.09.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.21.1.38.34.05.28.02.30.021.2.74.03.24.36.22.02
Числительное (порядковое)1.4.06.36.02.08.00.00.00.02.00.03.09.00.00.06.03.00
Наречие3.45.7134.7.96.02.28.032.3.443.53.2.58.175.82.05
Предикатив.80.332.1.67.36.00.02.00.39.02.36.61.19.05.58.03.00
Предлог62133.21216.022.1.75.64.13.111.6.08.0212.3.02
Союз115.518123.1.00.97.135.897.86.21.4.3910.83.11
Междометие7.1.721.15.71.2.00.16.02.67.06.801.3.14.03.67.16.05
Вводное слово.56.24.63.74.14.00.06.00.25.03.31.36.08.00.45.00.05
Частица9.14.5307.12.1.001.3.093.7.865.58.51.479.4.88.20
Причастие6.71.3.63.50.34.00.06.03.45.034.6.53.38.02.42.14.00
Деепричастие.22.14.44.16.08.00.00.00.09.00.71.30.00.00.44.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14162225272727282829
Прилагательное5.66.86.27.27.887.88.48.68.6
Глагол13242220202019181817
Местоимение-существительное1813119.77.86.17.375.97
Местоименное прилагательное2.14.64.44.44.55.34.85.35.24.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.7011.21.1111.1.901
Числительное (порядковое).30.20.30.20.10.10.20.20.10.30
Наречие5.65.94.43.83.83.63.84.13.43.3
Предикатив2.1.80.60.60.50.80.40.60.50.50
Предлог7.871012111012111211
Союз148.16.466.46.96.66.46.77.1
Междометие4.61.31.81.51.61.91.51.31.51.3
Вводное слово.70.70.30.40.30.40.30.20.30.30
Частица9.79.49.16.86.66.66.56.66.76.8
Причастие.50.801.21.11.41.81.61.82.32.3
Деепричастие.80.30.20.10.20.10.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.53
          .    точка94.33
          -    тире42.53
          !    восклицательный знак5.70
          ?    вопросительный знак17.58
          ...    многоточие5.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.34
          ?..    вопр. знак с многоточием0.84
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка12.20
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.66
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Калугин
 47
2. Олег Рой
 39
3. Сергей Недоруб
 38
4. Дмитрий Дашко
 38
5. Александр Бушков
 38
6. Александр Чубарьян
 38
7. Ольга Куно
 38
8. Вадим Панов
 38
9. Вячеслав Шалыгин
 38
10. Владимир Леонидович Ильин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх