fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Настоящие
Авторы: Екатерина Белецкая, Анжела Ченина
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:670965
Слов в произведении (СВП):97712
Приблизительно страниц:327
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.26
СДП авторского текста, знаков:64.76
СДП диалога, знаков:40.21
Доля диалогов в тексте:56.17%
Доля авторского текста в диалогах:9.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9303
Активный словарный запас (АСЗ):8773
Активный несловарный запас (АНСЗ):530
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1096.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2458.30 —> 10670-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24294 (24.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73418 (75.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19787 (26.95%)
          Прилагательное7340 (10.00%)
          Глагол18858 (25.69%)
          Местоимение-существительное9394 (12.80%)
          Местоименное прилагательное4151 (5.65%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1064 (1.45%)
          Числительное (порядковое)567 (0.77%)
          Наречие5197 (7.08%)
          Предикатив1053 (1.43%)
          Предлог8655 (11.79%)
          Союз7933 (10.81%)
          Междометие1501 (2.04%)
          Вводное слово416 (0.57%)
          Частица6953 (9.47%)
          Причастие1032 (1.41%)
          Деепричастие272 (0.37%)
Служебных слов:39294 (53.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291442117.8.052.669.71.423224.3.75123.4.65
Прилагательное345.8142.81.3.00.56.092.3.403.85.41.1031.2.28
Глагол331523168.4.061.91.3112.133183.3.67111.8.56
Местоимение-существительное109.2348.54.2.011.3.118.71.585.3.82.8016.82.22
Местоименное прилагательное204.47.32.91.3.00.46.131.7.422.32.5.34.143.4.49.08
Местоимение-предикатив.00.00.10.03.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.991.6.44.30.06.67.24.20.13.97.85.06.03.57.18.00
Числительное (порядковое)1.4.292.1.28.05.00.06.03.35.05.46.48.06.01.28.01.03
Наречие4.25.7186.41.6.03.57.183.41.14.64.2.63.224.9.57.15
Предикатив.75.492.71.1.43.00.01.01.54.14.671.00.14.001.09.01
Предлог53123.21215.0021.89.10.231.3.06.03.961.6.06
Союз156.419153.8.01.77.587.21.27.55.31.2.389.4.66.19
Междометие4.5.701.15.51.1.00.15.24.70.19.731.2.19.081.1.11.08
Вводное слово.54.37.73.83.24.00.05.01.33.16.30.33.05.03.66.01.00
Частица8.94.1347.42.2.001.1.193.71.25.27.2.53.386.9.96.10
Причастие4.11.3.89.35.27.00.06.03.65.082.3.47.22.01.33.20.04
Деепричастие.19.09.48.19.04.00.00.03.10.041.2.10.03.01.73.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14161921222424222524
Прилагательное6.67.26.577.57.97.59.18.39.9
Глагол14242422212119202018
Местоимение-существительное161410108.67.39.287.16.8
Местоименное прилагательное2.64.24.54.64.65.14.84.84.54.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.901.31.31.21.31.21.71.1.70
Числительное (порядковое)1.4.60.60.50.50.40.40.50.40.30
Наречие7.16.25.35.65.64.64.65.25.35.4
Предикатив1.91.21.411.80.90.901.70
Предлог7.46.68.99.4109.611101111
Союз147.577.17.97.87.87.67.18.3
Междометие3.611.31.31.51.61.51.31.41.3
Вводное слово1.40.40.50.20.50.40.30.30.30
Частица8.59.28.27.46.66.66.66.66.36.2
Причастие.40.60.801.11.11.11.21.51.41.5
Деепричастие.50.30.20.20.30.50.40.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.56
          .    точка108.28
          -    тире58.04
          !    восклицательный знак6.13
          ?    вопросительный знак17.62
          ...    многоточие8.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.30
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.25
          "    кавычка10.74
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие1.98
          ;    точка с запятой0.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Екатерины Белецкой и Анжелы Чениной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Игнатова
 43
2. Ольга Пашнина
 42
3. Алексей Евтушенко
 42
4. Олег Рой
 42
5. Михаил Тырин
 42
6. Майя Зинченко
 42
7. Сергей Недоруб
 42
8. Сергей Садов
 41
9. Олег Дивов
 41
10. Вячеслав Рыбаков
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх