FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Затмение
Авторы: Мария Семёнова, Анна Гурова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:717765
Слов в произведении (СВП):108842
Приблизительно страниц:364
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.74
СДП авторского текста, знаков:73.18
СДП диалога, знаков:42.81
Доля диалогов в тексте:40.98%
Доля авторского текста в диалогах:7.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10194
Активный словарный запас (АСЗ):9501
Активный несловарный запас (АНСЗ):693
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1196.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2711.82 —> 7684-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9791.76
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25896 (23.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82946 (76.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23344 (28.14%)
          Прилагательное8566 (10.33%)
          Глагол21021 (25.34%)
          Местоимение-существительное9307 (11.22%)
          Местоименное прилагательное5030 (6.06%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)792 (0.95%)
          Числительное (порядковое)101 (0.12%)
          Наречие5351 (6.45%)
          Предикатив882 (1.06%)
          Предлог9808 (11.82%)
          Союз8831 (10.65%)
          Междометие1840 (2.22%)
          Вводное слово210 (0.25%)
          Частица7051 (8.50%)
          Причастие1760 (2.12%)
          Деепричастие278 (0.34%)
Служебных слов:42368 (51.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3215437.77.5.041.4.168.8.9323254.2.21125.6.77
Прилагательное466.4141.81.1.02.23.031.7.593.14.9.55.082.51.4.19
Глагол3716231713.061.7.15101.138183.5.23123.4.37
Местоимение-существительное107.5345.83.5.01.62.046.81.16.95.6.62.4112.62.16
Местоименное прилагательное215.87.92.71.5.00.31.071.6.573.12.3.30.033.4.57.16
Местоимение-предикатив.00.00.04.03.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.69.86.23.30.00.11.00.16.161.2.58.04.01.44.09.01
Числительное (порядковое).49.04.13.01.01.00.00.00.02.01.13.12.00.00.06.02.00
Наречие4.85.3175.71.5.01.35.013.2.514.63.2.41.0951.1.20
Предикатив.73.342.1.91.26.00.07.00.39.15.58.57.13.03.76.04.01
Предлог54142.61314.001.31.79.32.221.3.00.01.543.2.08
Союз137.823134.6.00.75.117.2.926.46.81.369.51.1.23
Междометие4.91.21.53.91.5.00.15.011.5.1911.6.15.06.96.18.02
Вводное слово.16.12.44.37.11.00.03.00.22.04.16.25.00.02.19.01.01
Частица7.53.9326.82.1.00.87.014.964.26.3.60.126.3.76.19
Причастие7.81.7.73.54.64.00.04.01.72.044.3.62.28.00.28.16.01
Деепричастие.38.10.50.21.03.00.02.00.08.011.2.17.03.00.19.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161922242626262627
Прилагательное5.86.86.67.58.18.699.59.69
Глагол13252524222119191918
Местоимение-существительное1813118.57.86.76.9665.8
Местоименное прилагательное3.64.84.64.85.155.24.94.84.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.70.90.80.60.90.90.50.70
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.20.00.10.20
Наречие7.57.35.54.64.74.24.64.64.34.6
Предикатив1.61.801.70.60.70.70.70.70
Предлог6.46.59.39.4101010101111
Союз167.46.87.27.67.47.988.48.1
Междометие6.6.80.9011.31.61.31.61.5.90
Вводное слово.50.30.20.20.20.10.20.20.20.10
Частица8.18.88.26.75.76.15.75.95.76.5
Причастие.80.8011.91.71.91.922.42.2
Деепричастие.30.30.30.30.20.20.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.75
          .    точка75.70
          -    тире35.48
          !    восклицательный знак14.87
          ?    вопросительный знак13.25
          ...    многоточие10.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.96
          "    кавычка4.97
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.59
          ;    точка с запятой0.42




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 45  – ожидает пересчёта
2. Анна Гурова
 45  – ожидает пересчёта
3. Мария Семёнова
 43  – ожидает пересчёта
4. Игорь Пронин
 42  – ожидает пересчёта
5. Александр Мазин
 42  – ожидает пересчёта
6. Мария Галина
 42  – ожидает пересчёта
7. Галина Романова
 42  – ожидает пересчёта
8. Святослав Логинов
 41  – ожидает пересчёта
9. Дмитрий Емец
 41  – ожидает пересчёта
10. Елизавета Дворецкая
 41  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх