fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ритуал
Автор: Марина и Сергей Дяченко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:378801
Слов в произведении (СВП):55011
Приблизительно страниц:197
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.16
СДП авторского текста, знаков:84.66
СДП диалога, знаков:44.34
Доля диалогов в тексте:17.37%
Доля авторского текста в диалогах:11.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8159
Активный словарный запас (АСЗ):7759
Активный несловарный запас (АНСЗ):400
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1289.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2998.54 —> 3558-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11221 (20.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43790 (79.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14976 (34.20%)
          Прилагательное5212 (11.90%)
          Глагол10565 (24.13%)
          Местоимение-существительное3287 (7.51%)
          Местоименное прилагательное2183 (4.99%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)492 (1.12%)
          Числительное (порядковое)93 (0.21%)
          Наречие2509 (5.73%)
          Предикатив287 (0.66%)
          Предлог4966 (11.34%)
          Союз4117 (9.40%)
          Междометие698 (1.59%)
          Вводное слово118 (0.27%)
          Частица2951 (6.74%)
          Причастие1231 (2.81%)
          Деепричастие108 (0.25%)
Служебных слов:18431 (42.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4522601011.041.5.2511.6526315.1.46147.9.44
Прилагательное5310141.5.75.00.40.021.6.193.77.21.1.103.33.19
Глагол441922129.7.001.9.2712.9638173.35113.7.52
Местоимение-существительное7.25.8282.81.6.00.48.004.8.483.22.1.25.277.3.69.12
Местоименное прилагательное194.76.71.51.1.00.21.121.3.402.31.9.17.082.6.81.06
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.31.2.27.25.00.19.56.19.06.52.83.04.02.27.17.00
Числительное (порядковое)1.17.17.02.00.00.00.00.04.00.23.15.00.00.02.04.00
Наречие4.64.9153.71.3.02.21.062.5.213.74.1.62.0241.6.10
Предикатив.54.291.6.35.12.00.04.00.10.04.27.46.04.00.62.15.00
Предлог59162.5711.001.5.23.56.17.15.87.02.02.332.9.06
Союз188.9197.22.4.001.00.086.5.586.33.9.60.296.61.1.15
Междометие5.71.1.732.2.92.00.06.02.65.101.60.08.00.60.19.00
Вводное слово.27.17.75.10.06.00.02.00.15.02.02.25.06.00.33.02.00
Частица8.74.5243.21.2.001.2.022.9.6243.7.23.334.11.1.23
Причастие112.21.8.65.48.00.08.00.75.124.8.94.15.00.31.50.00
Деепричастие.50.12.17.15.19.00.00.00.04.02.54.12.04.00.12.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26222327283029283028
Прилагательное6.57.48.59.710119.9109.510
Глагол14322522201918191818
Местоимение-существительное168.66.66.455.24.64.64.24.6
Местоименное прилагательное3.13.64.24.13.73.64.63.654.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.3.80.901.901.1.801.401
Числительное (порядковое).30.40.20.20.10.20.20.10.10.10
Наречие6.25.65.14.34.544.74.64.54.8
Предикатив1.2.60.60.40.30.50.40.50.20.60
Предлог75.89.8109.79.710119.411
Союз8.54.56.37.387.17.88.78.87.8
Междометие2.8.50.901.41.21.31.71.41.31.2
Вводное слово.40.40.20.10.10.10.10.30.30.20
Частица5.36.46.74.15.655.24.45.95.1
Причастие1.31.31.62.22.32.72.62.532.6
Деепричастие.30.20.20.10.20.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.03
          .    точка65.88
          -    тире29.39
          !    восклицательный знак5.44
          ?    вопросительный знак9.33
          ...    многоточие21.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.55
          "    кавычка4.94
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.62
          ;    точка с запятой4.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина и Сергей Дяченко
 40
2. Сергей Волков
 37
3. Юлия Набокова
 36
4. Диана Удовиченко
 36
5. Елена Хаецкая
 36
6. Андрей Ерпылев
 36
7. Дмитрий Емец
 35
8. Максим Хорсун
 35
9. Андрей Фролов
 35
10. Карина Шаинян
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх