fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пепел Анны
Автор: Эдуард Николаевич Веркин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:350832
Слов в произведении (СВП):51903
Приблизительно страниц:178
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.47
СДП авторского текста, знаков:72.05
СДП диалога, знаков:34.26
Доля диалогов в тексте:25.12%
Доля авторского текста в диалогах:13.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8287
Активный словарный запас (АСЗ):7623
Активный несловарный запас (АНСЗ):664
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1203.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2848.80 —> 5603-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12290 (23.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:39613 (76.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13237 (33.42%)
          Прилагательное4284 (10.81%)
          Глагол9605 (24.25%)
          Местоимение-существительное4096 (10.34%)
          Местоименное прилагательное1556 (3.93%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)674 (1.70%)
          Числительное (порядковое)108 (0.27%)
          Наречие2675 (6.75%)
          Предикатив475 (1.20%)
          Предлог5268 (13.30%)
          Союз4145 (10.46%)
          Междометие884 (2.23%)
          Вводное слово229 (0.58%)
          Частица3089 (7.80%)
          Причастие500 (1.26%)
          Деепричастие142 (0.36%)
Служебных слов:19417 (49.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371759125.1.022.8.23121.832275.91.1164.1.70
Прилагательное447.6101.7.90.02.56.072.2.455.15.31.2.252.9.59.38
Глагол381621115.6.052.5.209.61.737213.5.639.11.8.20
Местоимение-существительное9.26.4334.32.7.02.99.117.71.26.73.1.45.5410.38.16
Местоименное прилагательное154.23.71.2.99.00.38.021.1.361.61.5.20.142.34.00
Местоимение-предикатив.05.00.11.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.32.4.38.36.00.25.07.20.021.11.2.11.20.36.16.00
Числительное (порядковое)1.3.05.16.16.02.00.05.00.07.00.02.27.00.02.11.02.00
Наречие6.15.2155.4.99.00.47.093.7.744.93.6.97.114.3.45.16
Предикатив.90.522.3.99.09.00.16.00.81.16.52.92.14.07.72.02.02
Предлог69164.17.69.7.003.51.4.56.07.41.56.09.00.521.3.20
Союз177.720113.4.001.057.1.978.331.1.456.9.79.09
Междометие6.7.881.45.1.63.00.11.00.97.14.92.68.18.021.2.14.02
Вводное слово.92.47.68.54.07.00.05.00.20.00.43.56.14.02.38.02.00
Частица93.8254.41.7.001.2.053.5.7956.1.59.384.8.36.07
Причастие4.11.1.32.20.07.00.07.00.61.022.5.63.07.02.23.11.00
Деепричастие.56.09.29.47.09.00.00.00.16.02.54.29.07.07.23.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23222428282626272726
Прилагательное66.67.98.99.58.98.48.78.49.5
Глагол11272021202120182018
Местоимение-существительное18117.46.56.26.576.465.8
Местоименное прилагательное1.82.83.52.92.23.43.33.42.63.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.41.71.51.51.61.21.81.41.7
Числительное (порядковое).10.20.20.20.30.20.30.10.20.20
Наречие6.95.965.355.34.84.74.95
Предикатив1.71.11.2.90.801.60.80.30.60
Предлог7.67.1129.5101111111112
Союз1256.56.887.67.398.68.5
Междометие3.61.21.11.51.61.52.21.91.71.9
Вводное слово.80.50.50.40.40.40.40.40.30.40
Частица6.77.96.26.15.85.165.75.45.8
Причастие.30.50.901111.11.11.71.4
Деепричастие.80.00.10.10.10.40.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.32
          .    точка101.83
          -    тире31.21
          !    восклицательный знак2.68
          ?    вопросительный знак9.33
          ...    многоточие8.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка6.44
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.42
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эдуард Николаевич Веркин
 40
2. Александр Рудазов
 34
3. Андрей Лазарчук
 34
4. Данил Корецкий
 33
5. Евгений Прошкин
 33
6. Александр Громов
 33
7. Сергей Волков
 33
8. Олег Дивов
 33
9. Александр Бушков
 33
10. Шамиль Идиатуллин
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх