fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охота на нечисть
Автор: Елена Малиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:560705
Слов в произведении (СВП):79429
Приблизительно страниц:280
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.81
СДП авторского текста, знаков:66.85
СДП диалога, знаков:50.7
Доля диалогов в тексте:49.17%
Доля авторского текста в диалогах:12.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8299
Активный словарный запас (АСЗ):8004
Активный несловарный запас (АНСЗ):295
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2706.15 —> 7832-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19001 (23.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60428 (76.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16801 (27.80%)
          Прилагательное7381 (12.21%)
          Глагол15800 (26.15%)
          Местоимение-существительное6836 (11.31%)
          Местоименное прилагательное3252 (5.38%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)610 (1.01%)
          Числительное (порядковое)103 (0.17%)
          Наречие4411 (7.30%)
          Предикатив700 (1.16%)
          Предлог7923 (13.11%)
          Союз5753 (9.52%)
          Междометие1096 (1.81%)
          Вводное слово279 (0.46%)
          Частица5415 (8.96%)
          Причастие757 (1.25%)
          Деепричастие167 (0.28%)
Служебных слов:30730 (50.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2715409.48.3.00.99.16101.227203.5.37142.8.37
Прилагательное517.2241.7.78.03.27.011.7.313.84.6.61.1221.3.22
Глагол371625168.5.031.4.27101.143182.9.36121.9.31
Местоимение-существительное8.710315.12.5.03.82.078.9.788.24.8.57.3613.45.16
Местоименное прилагательное236.36.51.9.96.00.21.041.2.491.61.6.22.012.46.04
Местоимение-предикатив.04.01.04.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.841.2.36.16.00.07.00.24.12.52.58.03.03.60.22.00
Числительное (порядковое).66.09.19.01.03.00.01.00.03.00.10.16.00.00.10.03.00
Наречие3.98.2206.41.5.01.61.034.1.693.93.46.076.5.85.12
Предикатив.75.542.2.94.27.00.04.03.61.07.55.64.10.00.70.00.03
Предлог561851317.001.5.421.6.31.16.84.06.00.761.7.06
Союз118.718112.6.01.78.137.1.797.94.6.73.347.6.49.09
Междометие4.1.941.53.21.1.00.06.04.99.0911.1.07.031.10.01
Вводное слово.49.24.63.60.07.00.07.00.37.06.42.33.06.01.37.01.00
Частица6.15.4375.61.3.001.1.033.6.994.95.2.46.226.51.28
Причастие5.1.91.57.25.18.00.00.00.40.032.39.13.03.31.03.01
Деепричастие.34.07.25.33.07.00.03.00.01.06.72.03.04.04.25.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.6151821222325272728
Прилагательное7.29.98.18.79.111109.9109.7
Глагол12222622232221202018
Местоимение-существительное18129.98.98.176.65.15.76
Местоименное прилагательное2.34.444.54.14.34.54.85.15.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.8011.1.80.70.90.80.60.60
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.10.10.10.20
Наречие9.285.95.45.254.44.84.34.7
Предикатив2.41.80.70.70.60.70.70.70.70
Предлог7.979.410111111121210
Союз147.87.17.76.66.666.25.77.2
Междометие4.6.70.901.1111.41.11.21.4
Вводное слово1.6.40.30.20.30.10.10.10.10.20
Частица99.78.176.76.166.45.96.2
Причастие.30.60.80.901.11.21.11.21.21.1
Деепричастие.50.20.20.20.20.10.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.24
          .    точка100.73
          -    тире38.20
          !    восклицательный знак5.45
          ?    вопросительный знак13.74
          ...    многоточие2.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка2.73
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.09
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Малиновская
 52
2. Александра Лисина
 40
3. Катерина Полянская
 40
4. Елена Никитина
 40
5. Наталья Жильцова
 40
6. Валерия Чернованова
 39
7. Анна Одувалова
 39
8. Анна Кувайкова
 39
9. Софья Ролдугина
 39
10. Александра Черчень
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх