fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Варан
Автор: Марина и Сергей Дяченко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:580073
Слов в произведении (СВП):83717
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.89
СДП авторского текста, знаков:71.05
СДП диалога, знаков:43.49
Доля диалогов в тексте:32.66%
Доля авторского текста в диалогах:13.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9354
Активный словарный запас (АСЗ):8852
Активный несловарный запас (АНСЗ):502
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1208.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2751.76 —> 7115-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17696 (21.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66021 (78.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22586 (34.21%)
          Прилагательное7122 (10.79%)
          Глагол16740 (25.36%)
          Местоимение-существительное5534 (8.38%)
          Местоименное прилагательное3002 (4.55%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)815 (1.23%)
          Числительное (порядковое)136 (0.21%)
          Наречие4074 (6.17%)
          Предикатив692 (1.05%)
          Предлог8074 (12.23%)
          Союз6049 (9.16%)
          Междометие1135 (1.72%)
          Вводное слово211 (0.32%)
          Частица5001 (7.57%)
          Причастие1241 (1.88%)
          Деепричастие186 (0.28%)
Служебных слов:29202 (44.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4019688.88.1.011.8.48131.430254.7.51146.1.68
Прилагательное488.1121.1.97.00.39.071.8.374.26.2.90.142.91.6.18
Глагол471723117.8.061.9.32121.438163.4.57122.5.58
Местоимение-существительное8.84.9273.72.6.04.47.075.5.664.43.3.53.329.1.44.08
Местоименное прилагательное184.25.91.6.82.00.22.06.94.5722.1.21.072.1.48.03
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.11.3.22.35.00.17.06.22.14.86.95.08.01.58.07.00
Числительное (порядковое).97.04.14.03.01.00.01.03.04.00.06.18.00.00.01.00.00
Наречие5.84.8164.31.2.00.40.042.8.714.53.4.75.104.5.84.18
Предикатив.87.532.5.53.21.00.06.00.43.12.59.66.24.03.58.07.00
Предлог64162.77.811.002.1.32.75.14.19.91.06.01.622.1.11
Союз156.8199.12.3.001.115.9.756.34.62.337.7.91.10
Междометие5.61.1.733.51.1.00.14.01.41.06.53.95.03.01.71.18.01
Вводное слово.33.22.50.33.07.00.07.01.15.03.32.33.00.01.37.00.00
Частица8.34.5294.21.4.001.3.032.9.654.54.5.69.154.6.87.22
Причастие7.61.7.89.30.37.00.03.00.62.063.4.54.18.01.39.18.06
Деепричастие.44.15.39.06.00.00.01.00.04.03.73.11.08.00.30.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26212528283028282929
Прилагательное5.96.878.59.39.19.39.39.99.6
Глагол15322422201919201818
Местоимение-существительное148.56.66.85.85.65.64.75.14.7
Местоименное прилагательное2.63.43.84.23.53.83.64.33.24
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.90.9011.31.901.21
Числительное (порядковое).20.30.10.10.10.10.10.20.20.20
Наречие6.35.754.754.24.44.55.14.2
Предикатив1.8.70.80.80.60.60.80.90.80.70
Предлог7.36.81110101011101011
Союз104.95.96.36.76.77.37.77.78.5
Междометие2.4.901.211.41.41.51.61.61.1
Вводное слово.50.20.20.30.30.10.40.20.30.20
Частица5.66.86.85.35.75.96.25.75.96.2
Причастие.50.901.31.51.61.62.11.51.82
Деепричастие.30.20.20.20.20.30.20.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.29
          .    точка85.97
          -    тире39.48
          !    восклицательный знак3.21
          ?    вопросительный знак11.67
          ...    многоточие25.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка6.02
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие5.70
          ;    точка с запятой4.75




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина и Сергей Дяченко
 47
2. Анна Гурова
 42
3. Дмитрий Скирюк
 41
4. Олег Верещагин
 40
5. Елена Хаецкая
 40
6. Елена Жаринова
 39
7. Виталий Сертаков
 39
8. Михаил Кликин
 39
9. Елена Первушина
 39
10. Галина Романова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх