fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Параллели семейных уз
Автор: Алия Якубова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:491944
Слов в произведении (СВП):74283
Приблизительно страниц:236
Средняя длина слова, знаков:4.79
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.97
СДП авторского текста, знаков:54.99
СДП диалога, знаков:39.85
Доля диалогов в тексте:51.61%
Доля авторского текста в диалогах:13.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7445
Активный словарный запас (АСЗ):7058
Активный несловарный запас (АНСЗ):387
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1022.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2282.77 —> 11474-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21512 (28.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52771 (71.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14421 (27.33%)
          Прилагательное5294 (10.03%)
          Глагол14186 (26.88%)
          Местоимение-существительное8942 (16.94%)
          Местоименное прилагательное3296 (6.25%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)684 (1.30%)
          Числительное (порядковое)114 (0.22%)
          Наречие4108 (7.78%)
          Предикатив850 (1.61%)
          Предлог5834 (11.06%)
          Союз6641 (12.58%)
          Междометие1648 (3.12%)
          Вводное слово346 (0.66%)
          Частица6256 (11.86%)
          Причастие515 (0.98%)
          Деепричастие177 (0.34%)
Служебных слов:33147 (62.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное251137126.3.001.1.218.71.217214.4.59141.9.45
Прилагательное314.8143.11.00.24.021.8.673.64.41.2.083.1.59.14
Глагол3712211910.061.9.349.61.230173.9.29131.8.48
Местоимение-существительное1111478.24.6.001.1.2111.987.98.41.21.120.48.16
Местоименное прилагательное234.36.231.7.00.40.061.4.431.71.9.34.113.8.48.02
Местоимение-предикатив.00.02.03.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.991.1.45.19.02.32.02.27.10.87.79.10.02.64.08.00
Числительное (порядковое).72.03.21.05.10.00.05.00.02.02.08.26.00.00.11.00.00
Наречие4.16.4188.41.5.00.48.052.9.954.23.81.1.265.2.58.08
Предикатив.91.582.31.4.29.00.11.00.55.19.881.10.051.4.00.00
Предлог429.13.41515.001.7.38.72.21.181.5.06.00.79.80.00
Союз136.720203.8.00.99.067.21.46.96.91.4.5911.51.18
Междометие6.8.881.48.11.4.00.16.001.6.291.31.8.27.111.4.05.00
Вводное слово.51.21.711.4.14.02.02.03.42.13.22.53.08.00.51.02.00
Частица9.66.1349.52.4.001.4.115.7.935.39.31.3.439.58.14
Причастие2.9.35.43.45.21.00.05.02.24.051.1.42.13.02.22.11.02
Деепричастие.35.14.30.34.06.00.03.00.21.13.45.19.06.00.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11151720212324232425
Прилагательное5.96.76.67.27.77.67.57.97.28.8
Глагол11182424222120201919
Местоимение-существительное19181312109.48.27.88.67.8
Местоименное прилагательное24.84.44.74.755.65.34.64.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.901.1.901.11.31.21.1.80
Числительное (порядковое).20.10.20.20.10.10.10.10.20.30
Наречие7.67.45.74.74.855.14.65.14.9
Предикатив2.81.21.90.80.80.60.80.90.90
Предлог6.35.87.18.38.98.49.39.39.29.5
Союз159.37.47.187.888.98.17.1
Междометие6.51.21.61.51.71.71.81.81.91.4
Вводное слово1.1.60.40.30.30.30.30.30.30.30
Частица9.2109.987.78.17.97.38.18
Причастие.10.50.60.90.60.80.90.9011.1
Деепричастие.70.10.20.20.10.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.34
          .    точка106.07
          -    тире32.44
          !    восклицательный знак12.55
          ?    вопросительный знак16.22
          ...    многоточие5.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка3.42
          ()    скобки0.66
          :    двоеточие8.08
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алия Якубова
 53
2. Ольга Пашнина
 39
3. Олег Рой
 39
4. Елизавета Шумская
 39
5. Ирина Шевченко
 38
6. Галина Долгова
 38
7. Катерина Полянская
 38
8. Андрей Буторин
 37
9. Наталья Косухина
 37
10. Альбина Нури
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх