FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Корни Камня
Автор: Марина и Сергей Дяченко
Дата проведения анализа: 24 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:182998
Слов в произведении (СВП):25668
Приблизительно страниц:91
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.03
СДП авторского текста, знаков:75.07
СДП диалога, знаков:43.82
Доля диалогов в тексте:29.6%
Доля авторского текста в диалогах:14.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4683
Активный словарный запас (АСЗ):4535
Активный несловарный запас (АНСЗ):148
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1182.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2644.70 —> 8750-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5167 (20.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:20501 (79.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6170 (30.10%)
          Прилагательное2058 (10.04%)
          Глагол4526 (22.08%)
          Местоимение-существительное1439 (7.02%)
          Местоименное прилагательное575 (2.80%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)127 (0.62%)
          Числительное (порядковое)20 (0.10%)
          Наречие651 (3.18%)
          Предикатив43 (0.21%)
          Предлог1887 (9.20%)
          Союз957 (4.67%)
          Междометие7 (0.03%)
          Вводное слово6 (0.03%)
          Частица636 (3.10%)
          Причастие499 (2.43%)
          Деепричастие31 (0.15%)
Служебных слов:5540 (27.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное572774127.1.001.3.078.6.673527.15.078.211.30
Прилагательное7214161.9.96.00.15.001.2.004.15.3.07.00.673.8.07
Глагол642225137.001.5.308.7.304614.07.154.35.8.59
Местоимение-существительное6.44.3451.92.1.00.15.003.6.154.31.7.00.008.7.74.00
Местоименное прилагательное197.23.21.1.52.00.07.00.37.15.89.44.00.00.37.44.00
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.07.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)31.31.3.30.00.00.67.00.00.00.22.07.00.00.30.37.00
Числительное (порядковое).52.15.15.00.00.00.00.07.00.00.00.00.00.00.07.00.00
Наречие3.13.6143.4.22.00.07.00.59.0731.3.00.001.91.07
Предикатив.30.221.4.07.15.00.00.00.15.00.00.07.00.00.00.00.00
Предлог741618.612.001.8.59.30.00.00.00.00.00.003.5.00
Союз127.5173.61.3.15.37.004.374.4.07.00.003.3.81.07
Междометие.00.00.00.15.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.07.00.07.00.00.00.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.61.329.67.15.00.07.001.3.002.15.00.00.52.44.15
Причастие182.41.6.37.30.00.07.07.74.005.2.22.00.07.00.52.00
Деепричастие.37.07.07.00.15.00.00.00.07.00.96.00.00.00.00.00.15

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное28262831343232353631
Прилагательное8.97.47.69.9101012111112
Глагол17363126232220222020
Местоимение-существительное208.36.56.26.766.75.46.36.2
Местоименное прилагательное2.52.82.13.33.32.43.233.52.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.70.601.1.50.60.50.80.20.40
Числительное (порядковое).20.10.10.00.10.10.20.20.20.10
Наречие54.82.833.12.53.23.232.9
Предикатив.40.20.20.20.30.20.30.10.20.00
Предлог8.14.711119.71210119.210
Союз52.54.544.25.65.53.76.56.3
Междометие.20.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.10.00.00.00.00.10.00.00.00.10
Частица2.84.942.52.73.73.12.42.13.9
Причастие11.31.62.12.82.23.32.624
Деепричастие.30.10.10.10.10.20.30.10.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.28
          .    точка72.35
          -    тире38.76
          !    восклицательный знак3.62
          ?    вопросительный знак8.49
          ...    многоточие46.71
          !..    воскл. знак с многоточием1.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.97
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.61
          "    кавычка6.70
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие9.62
          ;    точка с запятой7.83




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина и Сергей Дяченко
 38
2. Елена Хаецкая
 36
3. Андрей Левицкий
 35
4. Мария Семёнова
 35
5. Геннадий Прашкевич
 35
6. Александр Грин
 35
7. Роман Афанасьев
 35
8. Александр Етоев
 35
9. Генри Лайон Олди
 34
10. Мария Галина
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх