fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ученик
Автор: Алекс Каменев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:612172
Слов в произведении (СВП):83471
Приблизительно страниц:314
Средняя длина слова, знаков:5.67
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.07
СДП авторского текста, знаков:71.9
СДП диалога, знаков:52.04
Доля диалогов в тексте:41.61%
Доля авторского текста в диалогах:13.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10742
Активный словарный запас (АСЗ):10286
Активный несловарный запас (АНСЗ):456
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1396.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3201.95 —> 1557-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18873 (22.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64598 (77.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21346 (33.04%)
          Прилагательное9388 (14.53%)
          Глагол14539 (22.51%)
          Местоимение-существительное5458 (8.45%)
          Местоименное прилагательное2912 (4.51%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)999 (1.55%)
          Числительное (порядковое)213 (0.33%)
          Наречие4626 (7.16%)
          Предикатив569 (0.88%)
          Предлог8513 (13.18%)
          Союз5550 (8.59%)
          Междометие988 (1.53%)
          Вводное слово210 (0.33%)
          Частица5347 (8.28%)
          Причастие1762 (2.73%)
          Деепричастие209 (0.32%)
Служебных слов:29198 (45.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное44244395.3.031.6.6114.9835192.8.30137.6.46
Прилагательное709181.71.1.03.40.102.1.344.54.4.79.112.82.5.21
Глагол351922116.4.032.2.3012.9734123.199.32.7.33
Местоимение-существительное77.9204.22.4.01.54.046.5.595.83.8.44.4111.50.08
Местоименное прилагательное175.741.7.98.00.44.081.2.291.41.7.14.042.3.63.10
Местоимение-предикатив.03.00.06.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.41.6.28.18.00.48.14.32.081.8.70.06.00.47.29.01
Числительное (порядковое)1.9.14.21.06.06.00.04.04.03.01.07.26.00.00.00.03.00
Наречие3.98.7183.81.2.00.58.043.8.624.53.4.52.196.11.6.18
Предикатив.65.541.6.52.19.00.06.00.50.04.26.58.07.03.65.08.01
Предлог56233.5912.032.911.5.04.151.1.04.00.694.2.01
Союз108.5167.92.8.01.84.145.9.795.64.6.62.508.5.88.21
Междометие3.81.2.623.7.94.00.10.01.40.10.471.1.03.03.46.21.04
Вводное слово.25.22.59.37.14.00.01.00.15.06.15.26.07.01.19.06.00
Частица6.64.53041.7.002.044.3.8755.2.68.396.1.99.23
Причастие112.41.2.55.34.00.10.01.99.044.9.58.25.03.36.32.01
Деепричастие.30.17.41.26.08.00.00.00.06.001.1.10.06.00.18.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212324272828292930
Прилагательное9109.111111211121313
Глагол14192221191919181715
Местоимение-существительное13107.56.46.454.354.24.1
Местоименное прилагательное2.84.23.53.93.73.32.73.73.93.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.31.41.21.11.3.901.11.2
Числительное (порядковое).20.20.20.30.40.20.40.20.20.10
Наречие7.46.96.45.554.95.14.85.14.4
Предикатив1.51.70.70.50.60.30.50.50.60
Предлог9.27.4910101011121212
Союз1275.7666.26.85.35.86.5
Междометие31.1.90.801.11.211.21.1.80
Вводное слово.50.40.40.30.20.20.20.10.20.10
Частица8.79.17.96.35.65.96.45.34.84.9
Причастие1.21.11.61.522.62.62.42.62.7
Деепричастие.70.40.10.10.20.20.10.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.10
          .    точка97.89
          -    тире21.35
          !    восклицательный знак1.16
          ?    вопросительный знак14.04
          ...    многоточие2.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка6.45
          ()    скобки0.54
          :    двоеточие2.96
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Каменев
 56
2. Сергей Вольнов
 42
3. Виктор Точинов
 42
4. Игорь Шенгальц
 40
5. Виталий Зыков
 40
6. Мария Симонова
 40
7. Алексей Бессонов
 40
8. Андрей Вербицкий
 40
9. Алексей Верт
 39
10. Алекс Кош
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх