fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Посол на подмене
Автор: Ольга Воскресенская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:562401
Слов в произведении (СВП):79024
Приблизительно страниц:283
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.51
СДП авторского текста, знаков:88.56
СДП диалога, знаков:58.24
Доля диалогов в тексте:49.18%
Доля авторского текста в диалогах:11.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9122
Активный словарный запас (АСЗ):8724
Активный несловарный запас (АНСЗ):398
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1259.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2852.30 —> 5564-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18643 (23.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60381 (76.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17814 (29.50%)
          Прилагательное6490 (10.75%)
          Глагол15096 (25.00%)
          Местоимение-существительное4971 (8.23%)
          Местоименное прилагательное2980 (4.94%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)855 (1.42%)
          Числительное (порядковое)189 (0.31%)
          Наречие3653 (6.05%)
          Предикатив582 (0.96%)
          Предлог7720 (12.79%)
          Союз6984 (11.57%)
          Междометие1338 (2.22%)
          Вводное слово211 (0.35%)
          Частица6276 (10.39%)
          Причастие1100 (1.82%)
          Деепричастие283 (0.47%)
Служебных слов:30780 (50.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3615398.37.031.6.54111.232274.7.42184.6.82
Прилагательное405.1171.5.94.03.49.102.1.214.56.91.1.163.11.4.18
Глагол381628107.8.091.9.348.81.131213.1.24152.5.61
Местоимение-существительное7.26.5183.32.6.01.62.126.2.626.24.8.55.3312.54.25
Местоименное прилагательное184.76.91.6.73.00.37.031.4.341.91.8.15.123.7.42.06
Местоимение-предикатив.01.00.10.00.01.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.42.21.25.01.15.01.22.03.95.82.06.03.55.30.04
Числительное (порядковое)1.5.10.33.04.01.00.03.00.09.01.10.18.03.00.18.03.00
Наречие3.96153.31.01.67.012.5.464.64.4.45.106.2.77.10
Предикатив.68.492.68.24.00.04.00.42.06.49.73.25.00.59.03.00
Предлог61143.59.413.002.4.82.61.13.091.2.04.00.792.6.03
Союз169.3229.14.1.031.4.226.4.599.56.31.3012.94.16
Междометие4.31.21.55.94.00.07.01.74.121.11.2.21.061.2.28.06
Вводное слово.30.28.62.43.10.00.04.00.19.03.18.25.04.00.24.04.00
Частица8.35.5414.72.3.001.4.124.736.56.6.76.106.91.28
Причастие6.51.2.88.52.43.00.03.01.71.133.2.67.09.06.39.19.03
Деепричастие.68.16.46.31.10.00.00.01.13.061.27.01.01.77.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182022232425252527
Прилагательное6.77.687.98.298.48.48.28.8
Глагол16202423222020202019
Местоимение-существительное12118.56.85.85.64.84.64.84.9
Местоименное прилагательное2.14.23.83.74.54.14.34.343.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1111.11.21.2.90.801.51
Числительное (порядковое).30.40.30.20.30.10.30.20.20.10
Наречие6.56.35.14.94.54.34.64.24.54.7
Предикатив2.4.80.60.80.60.60.50.60.40.40
Предлог7.87.499.5111011111111
Союз15107.28.38.48.69.29.68.58
Междометие6.41.31.51.31.51.21.11.51.61.2
Вводное слово.90.30.30.20.20.20.10.20.10.20
Частица8.3109.88.87.97.97.887.57.6
Причастие.50.90.901.21.51.61.71.81.81.7
Деепричастие1.3.40.30.30.30.30.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.05
          .    точка74.91
          -    тире29.21
          !    восклицательный знак8.19
          ?    вопросительный знак13.02
          ...    многоточие5.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.56
          "    кавычка2.23
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие2.15
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Воскресенская
 54
2. Вера Ковальчук
 40
3. Игорь Шенгальц
 40
4. Дмитрий Дашко
 39
5. Александра Лисина
 39
6. Ольга Болдырева
 39
7. Александр Дихнов
 39
8. Юлия Фирсанова
 39
9. Сергей Ковалёв
 39
10. Николай Степанов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх