FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Горелая Башня
Автор: Марина и Сергей Дяченко
Дата проведения анализа: 24 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:79508
Слов в произведении (СВП):11627
Приблизительно страниц:39
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.62
СДП авторского текста, знаков:80.87
СДП диалога, знаков:42.86
Доля диалогов в тексте:32.96%
Доля авторского текста в диалогах:11.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3085
Активный словарный запас (АСЗ):3025
Активный несловарный запас (АНСЗ):60
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1236.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2837.86 —> 5816-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2481 (21.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9146 (78.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2692 (29.43%)
          Прилагательное831 (9.09%)
          Глагол2174 (23.77%)
          Местоимение-существительное645 (7.05%)
          Местоименное прилагательное254 (2.78%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)32 (0.35%)
          Числительное (порядковое)8 (0.09%)
          Наречие300 (3.28%)
          Предикатив14 (0.15%)
          Предлог870 (9.51%)
          Союз544 (5.95%)
          Междометие10 (0.11%)
          Вводное слово3 (0.03%)
          Частица381 (4.17%)
          Причастие166 (1.81%)
          Деепричастие11 (0.12%)
Служебных слов:2719 (29.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5126988.76.6.00.48.168.5.163229.16.00127.5.48
Прилагательное6410111.9.32.00.00.001.6.003.57.2.00.161.61.6.00
Глагол642131146.7.00.32.3211.644417.00.006.13.1.16
Местоимение-существительное5.13.5383.91.3.00.00.003.1.005.62.6.00.009.3.96.00
Местоименное прилагательное164.23.71.4.48.00.00.32.64.00.48.48.00.001.3.80.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.16.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).96.80.32.32.00.00.96.00.00.00.00.16.00.00.32.16.00
Числительное (порядковое).48.00.16.00.00.00.00.00.00.00.16.00.00.00.00.16.00
Наречие3.24.2123.7.64.00.16.00.80.002.9.64.00.002.11.1.00
Предикатив.16.00.80.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Предлог7915.648.311.001.8.32.00.00.00.00.00.00.162.7.00
Союз157.1215.11.8.00.32.004.7.005.32.00.005.1.64.32
Междометие.48.00.16.16.00.00.00.00.00.00.16.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.16.00.16.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.72.4352.1.48.00.00.00.64.161.4.16.00.00.96.48.32
Причастие131.4.80.00.00.00.00.00.80.004.16.00.00.16.48.00
Деепричастие.32.32.16.00.00.00.00.00.16.00.32.00.00.00.16.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное29232828303430353132
Прилагательное7.47.979.38.68.6117.59.410
Глагол18353225262623222324
Местоимение-существительное14108.47.57.14.563.95.69.7
Местоименное прилагательное2.12.32.13.44.82.43.13.22.51.8
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.30.10.60.40.40.70.50.60.00
Числительное (порядковое).00.00.00.00.00.00.00.00.30.00
Наречие44.42.83.32.82.93.32.44.41.8
Предикатив.20.10.40.30.00.00.00.70.00.00
Предлог9.15.59.4129.31012119.77.3
Союз9.32.24.73.65.56.35.65.67.57.9
Междометие.80.00.00.00.00.00.00.20.00.00
Вводное слово.20.00.00.00.00.00.00.20.00.00
Частица37.94.34.74.23.72.95.84.23.3
Причастие1.3.9012.51.121.62.41.92.1
Деепричастие.20.00.00.20.20.20.00.00.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.86
          .    точка73.11
          -    тире39.22
          !    восклицательный знак0.86
          ?    вопросительный знак10.66
          ...    многоточие35.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.86
          ?..    вопр. знак с многоточием2.41
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.81
          "    кавычка9.46
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.59
          ;    точка с запятой9.89




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина и Сергей Дяченко
 34
2. Александр Етоев
 33
3. Елена Хаецкая
 33
4. Андрей Левицкий
 33
5. Андрей Валентинов
 33
6. Александр Мазин
 32
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 32
8. Святослав Логинов
 32
9. Виктор Ночкин
 32
10. Геннадий Прашкевич
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх