FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рекорд высоты
Автор: Владимир Немцов
Дата проведения анализа: 13 сентября 2019 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:193904
Слов в произведении (СВП):27307
Приблизительно страниц:101
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.74
СДП авторского текста, знаков:66
СДП диалога, знаков:48.19
Доля диалогов в тексте:23.52%
Доля авторского текста в диалогах:12.67%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4401
Активный словарный запас (АСЗ):4297
Активный несловарный запас (АНСЗ):104
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1137.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2466.42 —> 8915-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5839 (21.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:21468 (78.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6637 (30.92%)
          Прилагательное1946 (9.06%)
          Глагол4685 (21.82%)
          Местоимение-существительное1437 (6.69%)
          Местоименное прилагательное835 (3.89%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)101 (0.47%)
          Числительное (порядковое)32 (0.15%)
          Наречие924 (4.30%)
          Предикатив62 (0.29%)
          Предлог2301 (10.72%)
          Союз808 (3.76%)
          Междометие3 (0.01%)
          Вводное слово6 (0.03%)
          Частица648 (3.02%)
          Причастие586 (2.73%)
          Деепричастие7 (0.03%)
Служебных слов:6040 (28.13%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.32
          .    точка85.66
          -    тире21.83
          !    восклицательный знак5.46
          ?    вопросительный знак11.90
          ...    многоточие9.27
          !..    воскл. знак с многоточием1.46
          ?..    вопр. знак с многоточием1.87
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.47
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие3.04
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Немцов
 39
2. Андрей Столяров
 36
3. [Для текстов по лингвоанализу]
 36
4. Геннадий Прашкевич
 36
5. Аркадий и Борис Стругацкие
 36
6. Сергей Сухинов
 35
7. Роман Афанасьев
 35
8. Алексей Калугин
 35
9. Дмитрий Янковский
 35
10. Мария Галина
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх