fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Каждому своё 3
Автор: Сергей Тармашев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:700240
Слов в произведении (СВП):99238
Приблизительно страниц:370
Средняя длина слова, знаков:5.62
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.67
СДП авторского текста, знаков:110.34
СДП диалога, знаков:55.23
Доля диалогов в тексте:44.16%
Доля авторского текста в диалогах:5.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9339
Активный словарный запас (АСЗ):8840
Активный несловарный запас (АНСЗ):499
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1164.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2602.05 —> 9182-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22968 (23.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76270 (76.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24245 (31.79%)
          Прилагательное8211 (10.77%)
          Глагол17749 (23.27%)
          Местоимение-существительное7152 (9.38%)
          Местоименное прилагательное4200 (5.51%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)1299 (1.70%)
          Числительное (порядковое)428 (0.56%)
          Наречие4728 (6.20%)
          Предикатив883 (1.16%)
          Предлог10271 (13.47%)
          Союз7387 (9.69%)
          Междометие1637 (2.15%)
          Вводное слово256 (0.34%)
          Частица5982 (7.84%)
          Причастие1907 (2.50%)
          Деепричастие205 (0.27%)
Служебных слов:37110 (48.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4417489.57.1.042.2.83111.831264.9.49145.6.53
Прилагательное465.7141.81.02.55.051.7.473.55.5.99.152.41.4.18
Глагол371620139.3.082.3.35101.536163.2.479.83.9.37
Местоимение-существительное8.87.5264.82.3.00.88.095.51.26.43.3.48.4111.65.14
Местоименное прилагательное1956.22.41.4.01.44.231.4.652.72.5.27.023.61.02
Местоимение-предикатив.00.01.05.00.00.00.00.00.00.00.00.07.00.00.04.00.00
Числительное (колич-ое)6.2.891.9.33.34.02.67.15.15.081.11.1.14.02.61.16.01
Числительное (порядковое)3.3.19.21.13.02.00.06.00.05.00.09.44.00.01.13.00.00
Наречие4.35.2144.21.1.00.51.053.904.65.5.60.074.41.4.06
Предикатив.93.632.4.53.21.00.15.00.49.07.581.1.12.01.74.07.00
Предлог58162.78.915.003.22.3.99.09.251.1.01.00.563.7.05
Союз136.419113.9.021.3.225.1.757.93.71.2.367.31.6.15
Междометие4.71.11.25.31.2.00.11.04.79.111.5.86.11.00.84.21.04
Вводное слово.35.13.39.34.12.00.01.00.22.05.18.27.06.01.46.05.00
Частица6.34.2303.91.6.021.3.113.51.24.64.1.54.335.95.19
Причастие9.22.61.42.25.00.09.02.83.055.9.81.32.02.32.18.00
Деепричастие.27.06.22.12.04.00.00.00.11.02.81.07.02.00.47.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192325272725262726
Прилагательное67.37.588.48.48.79.49.49.1
Глагол12262321201919181717
Местоимение-существительное16108.77.76.55.86.26.355.7
Местоименное прилагательное35.34.64.24.13.84.74.14.84.4
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.11.21.51.51.31.61.41.5
Числительное (порядковое).50.40.40.40.50.40.40.40.50.60
Наречие8.15.34.64.54.44.44.34.74.55.1
Предикатив1.211.3.9011.90.60.80.90
Предлог9.98.21011111011111111
Союз105.75.96.16.88.48.28.58.78.3
Междометие5.6.901.21.51.21.51.71.41.41.3
Вводное слово.60.30.40.20.30.30.20.20.10.30
Частица6.27.76.65.96.16.26.25.865.9
Причастие1.21.11.51.921.82.12.22.42
Деепричастие.50.20.10.20.10.20.30.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.44
          .    точка59.84
          -    тире25.91
          !    восклицательный знак19.65
          ?    вопросительный знак7.39
          ...    многоточие3.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.35
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.21
          "    кавычка4.49
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.27
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Тармашев
 45
2. Вячеслав Кумин
 38
3. Вячеслав Шалыгин
 38
4. Дмитрий Янковский
 38
5. Сергей Вольнов
 37
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 37
7. Фёдор Вихрев
 36
8. Василий Маханенко
 36
9. Роман Глушков
 36
10. Сергей Недоруб
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх