FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Падшие ангелы Мультиверсума
Автор: Леонид Алёхин
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1194775
Слов в произведении (СВП):165360
Приблизительно страниц:619
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.45
СДП авторского текста, знаков:66.43
СДП диалога, знаков:42.04
Доля диалогов в тексте:27.03%
Доля авторского текста в диалогах:13.06%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:17134
Активный словарный запас (АСЗ):15367
Активный несловарный запас (АНСЗ):1767
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1409.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3421.86 —> 452-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13292.80

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30418 (18.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:134942 (81.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное43196 (32.01%)
          Прилагательное14359 (10.64%)
          Глагол25299 (18.75%)
          Местоимение-существительное9243 (6.85%)
          Местоименное прилагательное4617 (3.42%)
          Местоимение-предикатив17 (0.01%)
          Числительное (количественное)1034 (0.77%)
          Числительное (порядковое)268 (0.20%)
          Наречие3309 (2.45%)
          Предикатив205 (0.15%)
          Предлог14544 (10.78%)
          Союз5336 (3.95%)
          Междометие72 (0.05%)
          Вводное слово36 (0.03%)
          Частица3474 (2.57%)
          Причастие4311 (3.19%)
          Деепричастие109 (0.08%)
Служебных слов:37339 (27.67%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.20
          .    точка107.26
          -    тире26.60
          !    восклицательный знак3.04
          ?    вопросительный знак9.85
          ...    многоточие2.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка28.62
          ()    скобки0.96
          :    двоеточие1.53
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Леонид Алёхин
 68
2. Александр Зорич
 46
3. Данил Корецкий
 45
4. Василий Головачёв
 45
5. Андрей Фролов
 45
6. Сергей Синякин
 44
7. Генри Лайон Олди
 44  – ожидает пересчёта
8. Сергей Тармашев
 44
9. Сергей Волков
 44
10. Кирилл Бенедиктов
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх