fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ловушка для нарушителя
Автор: Сергей Синякин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:71819
Слов в произведении (СВП):10166
Приблизительно страниц:37
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.98
СДП авторского текста, знаков:86.16
СДП диалога, знаков:45.2
Доля диалогов в тексте:29.7%
Доля авторского текста в диалогах:10.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2998
Активный словарный запас (АСЗ):2872
Активный несловарный запас (АНСЗ):126
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1256.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2969.86 —> 3925-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2284 (22.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:7882 (77.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2481 (31.48%)
          Прилагательное1065 (13.51%)
          Глагол1856 (23.55%)
          Местоимение-существительное694 (8.80%)
          Местоименное прилагательное449 (5.70%)
          Местоимение-предикатив3 (0.04%)
          Числительное (количественное)102 (1.29%)
          Числительное (порядковое)22 (0.28%)
          Наречие424 (5.38%)
          Предикатив77 (0.98%)
          Предлог941 (11.94%)
          Союз777 (9.86%)
          Междометие160 (2.03%)
          Вводное слово36 (0.46%)
          Частица641 (8.13%)
          Причастие131 (1.66%)
          Деепричастие19 (0.24%)
Служебных слов:3720 (47.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное422455109.1.001.7.359.51.427235.1.69153.3.23
Прилагательное569.3203.62.00.58.231.5.233.95.31.5.2341.5.58
Глагол332118136.3.352.1.237.1133163.51.2122.12
Местоимение-существительное116.1206.22.8.00.81.005.816.55.3.69.238.6.58.00
Местоименное прилагательное226.671.82.00.58.001.4.352.41.8.23.352.7.69.12
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.51.2.00.00.00.69.23.12.00.58.92.00.00.46.00.00
Числительное (порядковое).92.46.23.00.00.00.00.00.12.00.23.12.00.00.12.12.00
Наречие4.45.8143.91.8.00.58.002.1.123.72.81.2.123.9.81.00
Предикатив1.582.1.81.35.00.12.12.46.00.00.92.12.00.69.00.00
Предлог52202.57.316.001.3.58.46.23.001.00.00.693.1.00
Союз168.6186.84.3.00.35.236.928.56.3.46.358.6.69.23
Междометие5.32.1.694.31.3.00.12.001.00.461.00.00.58.12.35
Вводное слово.46.23.69.23.00.00.00.00.00.12.46.81.12.00.81.00.00
Частица6.75.1305.31.8.001.5.233.9.5855.7.58.124.4.69.23
Причастие5.91.2.92.69.23.00.12.00.23.003.2.35.12.12.46.12.00
Деепричастие.12.23.12.12.12.00.00.00.00.00.92.00.00.00.35.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202324282326282825
Прилагательное8.37.811119.41311101113
Глагол14202219212124171619
Местоимение-существительное12149.59.65.553.76.46.34.7
Местоименное прилагательное2.14.75.14.64.25.163.65.25.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.20.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.901.11.1.701.11.611.11.2
Числительное (порядковое).30.30.20.10.40.20.20.20.20.50
Наречие6.36.34.43.44.93.44.33.24.33.5
Предикатив2.3.60.901.3.70.50.40.80.20.50
Предлог7.87.59.899.699.4129.912
Союз1484.976.37.45.97.66.38
Междометие41.71.112.21.31.42.22.70
Вводное слово.50.60.30.30.00.30.50.60.40.00
Частица7.77.55.96.45.67.54.65.675.2
Причастие.90.50.501.91.71.81.411.6.70
Деепричастие.20.10.00.40.10.20.20.00.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.22
          .    точка73.28
          -    тире30.40
          !    восклицательный знак10.82
          ?    вопросительный знак13.08
          ...    многоточие4.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка13.77
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.75
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Синякин
 31
2. Борис Акунин
 30
3. Николай Романецкий
 30
4. Александр Бушков
 30
5. Олег Рой
 30
6. Александр Рудазов
 29
7. Александр Зорич
 29
8. Дмитрий Дашко
 29
9. Данил Корецкий
 29
10. Андрей Белянин
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх