fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звери у двери
Автор: Сергей Синякин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:87207
Слов в произведении (СВП):12420
Приблизительно страниц:46
Средняя длина слова, знаков:5.68
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.87
СДП авторского текста, знаков:94.66
СДП диалога, знаков:42.66
Доля диалогов в тексте:14.08%
Доля авторского текста в диалогах:10.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3281
Активный словарный запас (АСЗ):3140
Активный несловарный запас (АНСЗ):141
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1234.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2815.31 —> 6111-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2461 (19.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9959 (80.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3257 (32.70%)
          Прилагательное1420 (14.26%)
          Глагол2111 (21.20%)
          Местоимение-существительное768 (7.71%)
          Местоименное прилагательное492 (4.94%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)126 (1.27%)
          Числительное (порядковое)26 (0.26%)
          Наречие563 (5.65%)
          Предикатив78 (0.78%)
          Предлог1243 (12.48%)
          Союз938 (9.42%)
          Междометие183 (1.84%)
          Вводное слово37 (0.37%)
          Частица510 (5.12%)
          Причастие223 (2.24%)
          Деепричастие29 (0.29%)
Служебных слов:4200 (42.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5024568.79.8.00.84.5611.7531266.6.288.95.3.28
Прилагательное6413191.51.1.00.94.092.1.754.6101.4.092.62.2.75
Глагол3424158.48.3.002.7.668.6.9438162.2.668.53.5.28
Местоимение-существительное7.76.6224.52.3.00.84.096.475.14.5.56.476.7.28.00
Местоименное прилагательное1877.32.21.1.00.37.001.1.662.61.1.19.001.8.56.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.51.3.37.28.00.28.00.09.00.84.56.19.19.00.37.00
Числительное (порядковое)1.1.28.00.09.00.00.00.19.09.00.09.00.00.00.09.00.00
Наречие3.96.5163.41.9.00.75.003.9.284.22.7.56.003.31.7.00
Предикатив1.1.281.7.84.09.00.00.00.47.00.47.47.19.00.28.00.00
Предлог62181.61012.002.2.47.56.19.00.84.00.00.472.8.09
Союз171215113.2.00.75.006.6.668.53.9.66.664.21.1.37
Междометие5.11.3.6641.1.00.00.09.94.091.2.56.00.00.28.37.00
Вводное слово.47.09.56.66.09.00.00.00.00.00.19.75.00.00.28.00.00
Частица5.14173.51.00.94.002.5.472.33.8.28.283.84.19
Причастие9.42.2.28.371.1.00.09.09.00.004.61.28.00.19.28.09
Деепричастие.66.09.09.19.19.00.00.00.09.00.75.28.00.00.28.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222425263030262532
Прилагательное108.4101013121313139.7
Глагол12222523191615181717
Местоимение-существительное12129.57.46.35.73.74.55.75.6
Местоименное прилагательное1.84.933.45.14.24554.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.3.801.21.31.2.50.70.60
Числительное (порядковое).20.10.20.00.10.00.90.30.20.40
Наречие6.86.33.94.44.94.13.64.74.35.8
Предикатив2.40.60.901.2.50.70.60.20.60
Предлог9.67.19.21210138.8111210
Союз136.85.26.96.37.59.79.48.27.3
Междометие41.71.11.6.80.801.92.321.8
Вводное слово.70.50.30.40.40.10.30.20.20.20
Частица5.15.75.23.44.24.25.23.43.92.8
Причастие1.1.601.211.61.21.81.52.21.6
Деепричастие.60.40.10.00.00.10.30.60.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.27
          .    точка73.19
          -    тире18.84
          !    восклицательный знак5.07
          ?    вопросительный знак4.67
          ...    многоточие2.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка4.27
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие1.37
          ;    точка с запятой0.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Синякин
 31
2. Александр Зорич
 29
3. Дмитрий Емец
 28
4. Сергей Волков
 28
5. Данил Корецкий
 28
6. Владимир Контровский
 28
7. Zотов
 28
8. Василий Головачёв
 28
9. Олег Рой
 28
10. Алексей Бессонов
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх