fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эпсилон Эридана
Автор: Алексей Барон
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:504678
Слов в произведении (СВП):68105
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.8
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.96
СДП авторского текста, знаков:64.9
СДП диалога, знаков:31.76
Доля диалогов в тексте:42.63%
Доля авторского текста в диалогах:7.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10181
Активный словарный запас (АСЗ):9439
Активный несловарный запас (АНСЗ):742
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1393.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3267.16 —> 1162-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15101 (22.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53004 (77.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18053 (34.06%)
          Прилагательное6763 (12.76%)
          Глагол12569 (23.71%)
          Местоимение-существительное3877 (7.31%)
          Местоименное прилагательное2429 (4.58%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)994 (1.88%)
          Числительное (порядковое)170 (0.32%)
          Наречие2951 (5.57%)
          Предикатив697 (1.31%)
          Предлог6200 (11.70%)
          Союз4263 (8.04%)
          Междометие1037 (1.96%)
          Вводное слово194 (0.37%)
          Частица3760 (7.09%)
          Причастие1287 (2.43%)
          Деепричастие182 (0.34%)
Служебных слов:21950 (41.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5525548.97.002.4.509.81.627173.7.50108.51.1
Прилагательное687.3151.3.93.00.62.021.3.504.34.1.92.062.71.6.32
Глагол4521228.76.3.002.7.508.81.332122.6.419.33.9.45
Местоимение-существительное6.46.8263.81.7.06.65.064.3.903.22.8.34.549.1.77.02
Местоименное прилагательное195.26.41.61.3.00.28.06.95.621.61.6.15.022.7.69.07
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.61.51.8.28.30.061.9.09.11.111.5.60.11.02.28.37.02
Числительное (порядковое)1.9.32.24.00.02.00.00.00.02.00.06.21.02.02.04.02.00
Наречие3.26.8163.51.1.00.62.063.3.603.72.4.45.063.91.4.06
Предикатив.86.623.69.39.02.07.02.39.11.62.62.15.04.84.13.04
Предлог57182.68.414.003.5.80.88.11.151.5.06.00.772.4.17
Союз125.9148.32.6.021.1.214.4.9085.80.227.4.92.19
Междометие4.51.31.23.71.00.24.02.82.211.31.6.11.071.2.21.00
Вводное слово.17.21.73.52.11.00.09.00.09.07.17.34.07.02.28.00.00
Частица6.44.4264.21.7.001.7.074.214.35.5.22.225.71.2.09
Причастие102.7.73.36.26.00.15.02.60.064.6.62.07.00.39.22.11
Деепричастие.41.22.54.17.09.00.02.00.06.00.71.34.00.00.26.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222628313131323335
Прилагательное7.899.410101113121211
Глагол16232322212118171617
Местоимение-существительное8.79.87.16.34.24.23.233.23.2
Местоименное прилагательное2.94.743.73.63.43.43.93.13.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.51.51.61.61.62.21.61.21.3
Числительное (порядковое).30.30.20.30.20.10.30.30.30.40
Наречие6.95.3443.93.73.83.93.93
Предикатив2.51.21.90.60.90.70.60.50.60
Предлог107.19.19.19.29.21011119.3
Союз116.35.255.765.66.25.56.4
Междометие4.9.80.70111.11.211.21
Вводное слово.70.40.20.20.20.30.10.10.10.30
Частица7.17.16.55.75.24.44.744.34.2
Причастие.801.21.62.11.92.32.733.13.7
Деепричастие.30.20.20.20.20.20.20.40.30.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.22
          .    точка132.18
          -    тире29.22
          !    восклицательный знак6.30
          ?    вопросительный знак19.01
          ...    многоточие4.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.37
          "    кавычка14.82
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие1.62
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Барон
 57
2. Сергей Вольнов
 41
3. Алексей Евтушенко
 40
4. Вячеслав Шалыгин
 40
5. Александр Громов
 40
6. Данил Корецкий
 40
7. Дмитрий Янковский
 40
8. Павел Марушкин
 40
9. Алекс Каменев
 39
10. Кайл Иторр
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх