fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Воины ветра
Автор: Дмитрий Янковский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:604379
Слов в произведении (СВП):87655
Приблизительно страниц:311
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.07
СДП авторского текста, знаков:76.38
СДП диалога, знаков:43.24
Доля диалогов в тексте:35.52%
Доля авторского текста в диалогах:9.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10213
Активный словарный запас (АСЗ):9518
Активный несловарный запас (АНСЗ):695
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1200.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2783.78 —> 6609-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21524 (24.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66131 (75.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21923 (33.15%)
          Прилагательное7595 (11.48%)
          Глагол15294 (23.13%)
          Местоимение-существительное6776 (10.25%)
          Местоименное прилагательное3336 (5.04%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)1086 (1.64%)
          Числительное (порядковое)172 (0.26%)
          Наречие3891 (5.88%)
          Предикатив702 (1.06%)
          Предлог9557 (14.45%)
          Союз6404 (9.68%)
          Междометие1628 (2.46%)
          Вводное слово277 (0.42%)
          Частица5745 (8.69%)
          Причастие1309 (1.98%)
          Деепричастие283 (0.43%)
Служебных слов:34029 (51.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441741127.6.072.3.339.21.635235.4.55165.72
Прилагательное486.4122.31.4.00.37.081.3.355.54.81.1.172.51.1.20
Глагол381620157.122.1.258.51.234133.1.36122.7.31
Местоимение-существительное9.96.8304.12.6.00.64.056.2.687.33.8.63.3111.65.08
Местоименное прилагательное194.55.61.8.68.00.25.011.1.562.51.7.27.083.1.51.07
Местоимение-предикатив.01.00.11.04.03.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.51.5.36.35.00.36.08.15.051.5.80.12.04.27.11.01
Числительное (порядковое)1.3.05.24.05.01.00.03.00.03.00.05.13.00.00.12.01.01
Наречие4.47134.4.97.04.48.012.4.524.33.4.65.083.7.76.11
Предикатив.80.472.6.41.21.00.13.00.48.07.63.59.11.01.48.01.00
Предлог67174.99.714.003.6.87.80.07.191.01.00.483.6.19
Союз136.4189.33.3.01.89.175.6.728.65.11.2.498.2.59.23
Междометие6.31.31.35.21.1.00.25.01.92.081.31.5.15.031.1.37.09
Вводное слово.53.24.71.32.12.00.03.00.20.08.37.21.07.01.39.05.01
Частица7.84.83051.7.001.5.053.4.846.35.9.77.325.1.81.09
Причастие6.71.21.1.76.24.00.13.05.56.093.5.41.25.05.57.20.01
Деепричастие.40.13.39.32.07.00.03.00.19.041.4.15.01.04.39.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192326282728283029
Прилагательное778.18.299.38.99.49.79.3
Глагол14212121191918181716
Местоимение-существительное14139.47.87.36.45.95.95.46
Местоименное прилагательное2.24.94.24.13.9443.94.14
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.21.21.31.31.41.31.21.2
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.10.10.20.20
Наречие7.85.84.24.23.74.34.44.13.93.4
Предикатив1.8.80.80.70.80.80.70.80.80.50
Предлог9.88.91011111112111112
Союз147.46.15.86.46.66.76.76.57.5
Междометие5.81.31.31.31.31.51.71.91.71.3
Вводное слово.90.40.40.20.30.20.20.20.10.20
Частица88.68.46.165.96.86.166.1
Причастие.40.701.31.61.71.81.81.722.2
Деепричастие1.3.20.20.30.10.20.20.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.00
          .    точка98.10
          -    тире30.04
          !    восклицательный знак3.88
          ?    вопросительный знак9.97
          ...    многоточие2.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка6.83
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.91
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Янковский
 51
2. Вячеслав Шалыгин
 42
3. Алекс Каменев
 41
4. Василий Звягинцев
 41
5. Алексей Евтушенко
 41
6. Сергей Вольнов
 41
7. Андрей Уланов
 41
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
9. Фёдор Вихрев
 41
10. Александр Быченин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх