fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Закон якудзы
Автор: Дмитрий Силлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:391526
Слов в произведении (СВП):56476
Приблизительно страниц:202
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.6
СДП авторского текста, знаков:82.4
СДП диалога, знаков:55.48
Доля диалогов в тексте:21.6%
Доля авторского текста в диалогах:16.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8434
Активный словарный запас (АСЗ):7859
Активный несловарный запас (АНСЗ):575
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1231.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2841.15 —> 5730-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13581 (24.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42895 (75.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13796 (32.16%)
          Прилагательное5510 (12.85%)
          Глагол9175 (21.39%)
          Местоимение-существительное3680 (8.58%)
          Местоименное прилагательное2700 (6.29%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)613 (1.43%)
          Числительное (порядковое)136 (0.32%)
          Наречие2844 (6.63%)
          Предикатив373 (0.87%)
          Предлог5947 (13.86%)
          Союз4525 (10.55%)
          Междометие762 (1.78%)
          Вводное слово159 (0.37%)
          Частица3299 (7.69%)
          Причастие1381 (3.22%)
          Деепричастие200 (0.47%)
Служебных слов:21281 (49.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4120418.113.002.55111.134233.6.611211.51
Прилагательное548.6141.91.7.02.31.062.2.495.35.8.98.082.62.8.29
Глагол311618118.8.121.9.2410.9831141.9.439.83.49
Местоимение-существительное7.86.92342.3.00.61.145.6.7165.33.377.4.51.12
Местоименное прилагательное215.87.23.11.6.00.39.042.492.43.27.063.8.86.16
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)4.61.21.1.33.31.00.29.12.20.041.3.96.06.02.67.29.04
Числительное (порядковое)1.5.12.27.08.10.00.04.02.06.00.08.18.00.00.04.06.00
Наречие4.18135.31.6.00.47.043.1.715.43.9.61.184.61.6.12
Предикатив.69.352.45.16.00.02.00.37.00.63.55.10.00.57.12.02
Предлог61173.91115.002.7.65.96.22.101.2.04.02.923.2.22
Союз158.5189.63.5.02.92.247.1.718.36.1.82.318.51.9.27
Междометие4.3.96.783.5.82.00.12.08.80.18.981.1.06.02.92.10.04
Вводное слово.43.33.49.39.08.00.00.00.12.02.39.33.00.00.37.04.00
Частица6.84.82441.8.021.3.063.7.494.86.7.37.3551.1.20
Причастие102.91.4.69.67.00.16.04.80.027.2.86.29.02.61.45.08
Деепричастие.51.14.24.10.06.00.02.02.20.121.7.43.02.00.20.10.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212324252526272825
Прилагательное8.88.19.28.78.69.910119.89.6
Глагол12171822201917171717
Местоимение-существительное10129.27.36.45.95.65.255.4
Местоименное прилагательное2.65.24.74.44.84.855.355.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.31.21.11.5.901.1.801.2
Числительное (порядковое).40.40.30.00.30.20.10.20.30.40
Наречие7.96.15.35.24.94.254.15.25.1
Предикатив1.1.60.80.80.80.90.70.70.50.60
Предлог9.38.39.99.4111112111112
Союз179.27.36.77.17.58.27.47.47.4
Междометие5.6.901.1.901.21.1.701.31.80
Вводное слово.70.20.40.30.20.20.10.30.20.20
Частица7.487.16.55.66.25.45.15.95.9
Причастие.501.82.12.322.22.93.72.43.4
Деепричастие1.4.20.10.30.40.30.10.30.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.51
          .    точка80.92
          -    тире24.81
          !    восклицательный знак2.11
          ?    вопросительный знак6.30
          ...    многоточие4.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка17.53
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие1.91
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Силлов
 56
2. Сергей Вольнов
 41
3. Андрей Уланов
 39
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
5. Александр Рудазов
 39
6. Владимир Мясоедов
 39
7. Владимир Леонидович Ильин
 39
8. Александр Громов
 39
9. Сергей Ким
 38
10. Виктор Точинов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх