fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дон
Автор: Владимир Поселягин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:607633
Слов в произведении (СВП):94259
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.44
СДП авторского текста, знаков:85.78
СДП диалога, знаков:54.78
Доля диалогов в тексте:21.63%
Доля авторского текста в диалогах:5.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8184
Активный словарный запас (АСЗ):7567
Активный несловарный запас (АНСЗ):617
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1051.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2308.73 —> 11408-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24661 (26.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69598 (73.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22340 (32.10%)
          Прилагательное7322 (10.52%)
          Глагол17859 (25.66%)
          Местоимение-существительное7695 (11.06%)
          Местоименное прилагательное4121 (5.92%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1863 (2.68%)
          Числительное (порядковое)494 (0.71%)
          Наречие3907 (5.61%)
          Предикатив644 (0.93%)
          Предлог9022 (12.96%)
          Союз8281 (11.90%)
          Междометие1703 (2.45%)
          Вводное слово212 (0.30%)
          Частица5965 (8.57%)
          Причастие942 (1.35%)
          Деепричастие213 (0.31%)
Служебных слов:37231 (53.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391546159.1.023.41.29.91.531295.5.35142.7.48
Прилагательное355.7143.31.7.00.59.161.9.384.14.81.1.172.8.87.14
Глагол371423139.2.113.8.8381.332194.4.43102.4.51
Местоимение-существительное9.27.73163.1.021.175.6.557.25.79.3111.57.07
Местоименное прилагательное194.58.42.61.1.00.81.131.6.362.32.3.25.043.1.38.04
Местоимение-предикатив.01.01.05.02.00.00.00.00.00.01.00.07.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)9.51.82.5.51.44.001.7.12.36.021.81.1.18.00.42.28.02
Числительное (порядковое)3.6.14.34.10.07.00.07.02.10.02.29.54.02.00.18.01.01
Наречие4.84.4144.81.6.05.49.231.9.514.42.6.62.052.9.66.11
Предикатив.77.411.7.67.32.00.05.02.31.02.47.51.26.01.46.04.00
Предлог59133.58.512.014.31.4.59.00.20.89.02.01.491.4.07
Союз167.725124.1.002.595.4.907.64.91.4.438.68.25
Междометие7.21.21.44.41.1.00.28.10.65.08.891.5.16.00.84.05.02
Вводное слово.30.14.48.32.10.00.05.01.14.06.22.28.06.00.20.01.00
Частица7.64255.82.011.6.232.4.553.910.63.225.2.60.13
Причастие4.3.83.71.42.10.00.13.02.22.021.8.63.25.01.35.10.05
Деепричастие.41.07.19.28.10.00.01.00.16.07.59.23.10.00.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192324252626252626
Прилагательное6.38.17.97.98.27.58.28.17.87.8
Глагол14162121222020191919
Местоимение-существительное1312129.28.26.87.47.27.26.7
Местоименное прилагательное3.25.44.64.244.53.84.84.54.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)21.922.42.622.21.81.92.2
Числительное (порядковое).40.40.40.50.40.70.50.60.60.50
Наречие7.55.44.33.53.73.83.93.74.13.8
Предикатив1.31.70.70.70.50.50.50.50.70
Предлог8.68.49.29.59.79.9109.6119.9
Союз149.96.77.57.38.68.59.38.38.9
Междометие4.51.51.61.41.821.921.81.7
Вводное слово.50.50.20.10.30.10.20.20.20.20
Частица108.9665.46.566.166.7
Причастие.40.501.90111.11.31.11
Деепричастие.60.20.20.20.30.30.20.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.64
          .    точка75.04
          -    тире13.96
          !    восклицательный знак1.06
          ?    вопросительный знак5.88
          ...    многоточие0.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка9.89
          ()    скобки1.53
          :    двоеточие2.48
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поселягин
 45
2. Фёдор Вихрев
 36
3. Андрей Величко
 34
4. Константин Калбазов
 34
5. Александр Конторович
 34
6. Александр Башибузук
 34
7. Геннадий Марченко
 34
8. Вадим Полищук
 33
9. Алекс Орлов
 33
10. Алексей Фомичёв
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх