fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Солдат
Автор: Владимир Поселягин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:607651
Слов в произведении (СВП):94900
Приблизительно страниц:316
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.11
СДП авторского текста, знаков:87.71
СДП диалога, знаков:51.84
Доля диалогов в тексте:22.06%
Доля авторского текста в диалогах:7.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8351
Активный словарный запас (АСЗ):7995
Активный несловарный запас (АНСЗ):356
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1064.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2358.41 —> 11250-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24537 (25.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70363 (74.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23174 (32.93%)
          Прилагательное6784 (9.64%)
          Глагол19562 (27.80%)
          Местоимение-существительное7163 (10.18%)
          Местоименное прилагательное3701 (5.26%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1789 (2.54%)
          Числительное (порядковое)265 (0.38%)
          Наречие4344 (6.17%)
          Предикатив642 (0.91%)
          Предлог9051 (12.86%)
          Союз8668 (12.32%)
          Междометие1777 (2.53%)
          Вводное слово222 (0.32%)
          Частица5846 (8.31%)
          Причастие922 (1.31%)
          Деепричастие297 (0.42%)
Служебных слов:36739 (52.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371558157.3.023.5.57121.429326.44142.8.76
Прилагательное304.71631.3.02.45.072.3744.41.6.192.3.78.16
Глагол411424138.1.063.6.35101.533215.2.44112.4.52
Местоимение-существительное96.7285.12.3.011.2.124.9.706.85.1.59.289.1.51.12
Местоименное прилагательное163.47.52.1.75.00.71.081.7.282.82.4.23.032.8.36.08
Местоимение-предикатив.05.00.05.00.00.00.00.00.03.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.71.62.3.37.47.00.64.17.29.072.11.28.06.56.10.01
Числительное (порядковое)1.5.16.50.12.03.00.00.03.09.00.09.16.02.00.14.01.00
Наречие6.63.9154.51.6.01.66.102.454.23.2.71.103.2.54.08
Предикатив.72.351.7.43.17.00.10.00.34.02.34.96.19.00.43.01.01
Предлог64113.489.8.003.9.71.44.16.16.85.14.01.361.4.21
Союз196.227104.3.002.3.416.2.577.44.71.3.268.2.85.49
Междометие71.21.74.81.4.00.51.13.54.22.861.12.05.89.13.05
Вводное слово.44.22.52.26.09.00.03.01.12.01.14.28.07.00.16.00.00
Частица7.73.92451.9.011.4.082.6.5149.5.50.235.49.16
Причастие4.4.68.91.55.12.00.08.00.29.021.5.62.28.00.20.00.02
Деепричастие.66.23.42.29.10.00.05.00.14.05.79.37.01.00.15.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222425262525262625
Прилагательное6.17.87.67.67.97.286.96.86.8
Глагол16172223222321212120
Местоимение-существительное12119.87.97.96.576.66.57.2
Местоименное прилагательное3.55.14.13.73.33.83.83.63.83.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.82.221.8222.121.82.1
Числительное (порядковое).30.20.30.10.20.30.40.30.30.20
Наречие7.35.34.24.144.54.64.44.84.6
Предикатив1.2.90.60.60.60.40.50.50.80.70
Предлог7.88.69.19.59.39.7109.89.310
Союз138.76.98.47.88.48.89.399.6
Междометие3.51.41.61.71.822.11.71.91.9
Вводное слово.50.30.20.20.20.20.10.20.20.20
Частица9.48.36.65.165.75.15.36.56.1
Причастие.30.70.8011.1.9011.41.11.2
Деепричастие.80.20.20.20.30.40.30.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая166.16
          .    точка76.62
          -    тире6.58
          !    восклицательный знак0.61
          ?    вопросительный знак4.39
          ...    многоточие0.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка3.62
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.42
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поселягин
 46
2. Фёдор Вихрев
 36
3. Виктор Сергеевич Мишин
 35
4. Николай Побережник
 34
5. Юрий Корчевский
 34
6. Алексей Фомичёв
 33
7. Андрей Круз
 33
8. Алексей Махров
 33
9. Александр Конторович
 33
10. Алекс Орлов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх