fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дабог
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:549944
Слов в произведении (СВП):75843
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.83
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.79
СДП авторского текста, знаков:107.68
СДП диалога, знаков:54.7
Доля диалогов в тексте:25.01%
Доля авторского текста в диалогах:6.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9657
Активный словарный запас (АСЗ):9226
Активный несловарный запас (АНСЗ):431
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1340.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3102.10 —> 2410-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14454 (19.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61389 (80.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21671 (35.30%)
          Прилагательное8315 (13.54%)
          Глагол12786 (20.83%)
          Местоимение-существительное4277 (6.97%)
          Местоименное прилагательное3629 (5.91%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)948 (1.54%)
          Числительное (порядковое)208 (0.34%)
          Наречие3339 (5.44%)
          Предикатив413 (0.67%)
          Предлог7719 (12.57%)
          Союз3894 (6.34%)
          Междометие762 (1.24%)
          Вводное слово137 (0.22%)
          Частица3353 (5.46%)
          Причастие2484 (4.05%)
          Деепричастие235 (0.38%)
Служебных слов:24015 (39.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5931498.313.012.6.6012131224.2.371112.84
Прилагательное6912171.3.90.00.34.161.9.394.23.7.72.062.54.6.30
Глагол3419201212.062.3.519.4.9137122.1.407.95.4.40
Местоимение-существительное7.15.5232.41.5.01.39.104.573.92.4.31.216.8.85.16
Местоименное прилагательное247.37.621.00.21.091.7.222.41.1.12.072.31.3.09
Местоимение-предикатив.00.00.01.01.01.00.01.00.00.00.00.01.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.81.2.19.37.01.39.04.22.041.3.55.01.04.46.46.06
Числительное (порядковое)1.9.39.12.06.04.00.00.01.06.00.06.16.00.00.07.04.00
Наречие4.35.41731.1.01.39.072.7.274.71.7.46.1031.5.25
Предикатив.61.341.3.46.12.00.01.00.24.15.48.42.12.00.49.10.00
Предлог58191.77.914.003.2.75.79.04.15.73.07.00.456.18
Союз9.261362.8.00.75.154.6.404.72.3.39.194.21.4.13
Междометие3.3.97.672.2.87.00.10.01.57.04.69.73.03.03.52.27.04
Вводное слово.21.12.43.36.12.00.01.00.09.01.10.15.01.04.24.03.00
Частица5.13.4212.61.001.4.071.9.393.73.1.30.133.61.1.15
Причастие173.1.72.631.1.00.22.061.2.078.8.69.33.00.46.82.15
Деепричастие.46.19.42.16.10.00.01.01.18.001.2.15.03.01.28.13.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24252626282929313133
Прилагательное8.48.48.29.6111112121212
Глагол12242522201916161616
Местоимение-существительное159.87.86.5644.64.23.73.3
Местоименное прилагательное3.74.83.94.54.24.75.44.75.85.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.31.51.311.71.31.31.31.2
Числительное (порядковое).50.40.40.20.20.30.30.30.20.10
Наречие7.54.84.64.44.74.54.14.63.84.2
Предикатив1.7.60.70.50.50.40.50.30.40.40
Предлог107.29.1119.9111111119.5
Союз6.24.93.94.64.95.465.65.25.9
Междометие2.2.80.60.701.11.21.1.901.31.1
Вводное слово.40.20.20.20.20.20.10.10.20.20
Частица5.26.25.55.14.84.44.43.74.24.2
Причастие1.222.33.12.733.53.73.54
Деепричастие.60.30.30.20.40.20.20.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.28
          .    точка53.99
          -    тире21.68
          !    восклицательный знак3.47
          ?    вопросительный знак6.45
          ...    многоточие22.77
          !..    воскл. знак с многоточием1.44
          ?..    вопр. знак с многоточием0.63
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.95
          "    кавычка13.34
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие2.19
          ;    точка с запятой0.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 45
2. Сергей Палий
 40
3. Кирилл Алейников
 39
4. Олег Синицын
 39
5. Андрей Фролов
 39
6. Сергей Волков
 39
7. Сергей Вольнов
 38
8. Максим Хорсун
 38
9. Данил Корецкий
 38
10. Алексей Бессонов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх