fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Райвен
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:203080
Слов в произведении (СВП):27723
Приблизительно страниц:108
Средняя длина слова, знаков:5.88
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.31
СДП авторского текста, знаков:95.91
СДП диалога, знаков:56.28
Доля диалогов в тексте:27.73%
Доля авторского текста в диалогах:9.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5631
Активный словарный запас (АСЗ):5484
Активный несловарный запас (АНСЗ):147
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1324.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3042.52 —> 3021-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5426 (19.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:22297 (80.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7484 (33.57%)
          Прилагательное3217 (14.43%)
          Глагол4490 (20.14%)
          Местоимение-существительное1816 (8.14%)
          Местоименное прилагательное1486 (6.66%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)358 (1.61%)
          Числительное (порядковое)69 (0.31%)
          Наречие1116 (5.01%)
          Предикатив161 (0.72%)
          Предлог2682 (12.03%)
          Союз1492 (6.69%)
          Междометие253 (1.13%)
          Вводное слово47 (0.21%)
          Частица1296 (5.81%)
          Причастие896 (4.02%)
          Деепричастие88 (0.39%)
Служебных слов:9162 (41.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5127471013.002.2.5012.8728223.2.1211101.1
Прилагательное7712161.71.2.04.58.041.8.424.45.2.67.122.23.3.54
Глагол3121161314.042.1.507.9.9634112.2.258.17.6.25
Местоимение-существительное7.87.6282.42.3.00.62.084.3.503.42.4.25.338.71.00.21
Местоименное прилагательное28107.32.61.4.00.17.171.3.292.41.2.04.042.51.1.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.92.2.87.58.46.00.21.08.17.171.8.92.00.00.54.42.00
Числительное (порядковое)1.8.33.08.04.00.00.00.00.00.04.08.04.00.00.17.00.00
Наречие3.66.2133.31.2.00.62.002.1.294.71.8.29.003.22.1.08
Предикатив.79.211.3.54.79.00.04.00.42.04.25.33.12.00.42.17.00
Предлог50211.87.916.002.5.83.67.17.211.2.04.00.545.8.12
Союз9.57.7146.73.00.92.213.8.334.42.6.54.294.11.7.08
Междометие3.1.67.712.58.00.00.00.21.04.79.75.08.00.37.33.00
Вводное слово.33.00.46.29.12.00.04.00.08.04.08.08.04.00.17.00.00
Частица5.73.8213.51.6.002.2.002.1.463.93.6.29.293.31.1.21
Причастие162.6.75.791.2.00.25.041.2.089.21.5.37.04.62.37.37
Деепричастие.71.37.42.04.17.00.00.00.21.001.3.17.00.00.08.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222424272831303130
Прилагательное8.89.79.512121212131413
Глагол10252522181715151514
Местоимение-существительное209.68.27.55.95.24.93.84.93.5
Местоименное прилагательное4.56.14.54.75.76.15.45.64.55.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.21.21.11.41.71.71.4.801.3.90
Числительное (порядковое).40.50.30.30.40.20.10.30.20.10
Наречие6.64.33.24.33.544.443.64
Предикатив1.9.50.60.50.40.60.40.70.20.50
Предлог117.87.410119.411108.913
Союз6.24.45.34.95.66.15.16.85.75.6
Междометие2.3.50.90.40.901.31.601.21
Вводное слово.40.20.40.00.10.20.30.10.00.10
Частица5.96.36.55.25.53.34.154.54.1
Причастие1.322.42.73.143.43.44.64
Деепричастие.60.30.20.50.30.20.10.40.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.52
          .    точка72.65
          -    тире21.35
          !    восклицательный знак2.96
          ?    вопросительный знак6.46
          ...    многоточие8.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.40
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.83
          "    кавычка8.33
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие0.90
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 39
2. Кирилл Алейников
 35
3. Сергей Вольнов
 35
4. Александр Романовский
 34
5. Андрей Дашков
 34
6. Александр Зорич
 33
7. Максим Хорсун
 33
8. Олег Синицын
 33
9. Владислав Выставной
 33
10. Илья Тё
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх