fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Имя богини, или Дорогая Каэтанна
Автор: Виктория Угрюмова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:952960
Слов в произведении (СВП):138190
Приблизительно страниц:486
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.66
СДП авторского текста, знаков:96.7
СДП диалога, знаков:51.85
Доля диалогов в тексте:36.27%
Доля авторского текста в диалогах:12.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11574
Активный словарный запас (АСЗ):10534
Активный несловарный запас (АНСЗ):1040
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1199.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2746.78 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9884.62
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30934 (22.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:107256 (77.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30565 (28.50%)
          Прилагательное13081 (12.20%)
          Глагол24859 (23.18%)
          Местоимение-существительное10760 (10.03%)
          Местоименное прилагательное6867 (6.40%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1412 (1.32%)
          Числительное (порядковое)180 (0.17%)
          Наречие6240 (5.82%)
          Предикатив966 (0.90%)
          Предлог12541 (11.69%)
          Союз11580 (10.80%)
          Междометие2210 (2.06%)
          Вводное слово300 (0.28%)
          Частица8150 (7.60%)
          Причастие2304 (2.15%)
          Деепричастие332 (0.31%)
Служебных слов:52757 (49.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3316427.811.011.5.128.3.8223305.5.32125.7.71
Прилагательное538.8151.81.5.02.65.021.9.3448.31.1.062.91.7.15
Глагол3119201512.052.2891.339173.5.36113.5.34
Местоимение-существительное9.59.2294.33.3.02.72.045.6.786.44.8.58.4611.67.11
Местоименное прилагательное2687.32.41.3.00.29.071.7.592.21.9.35.032.8.70.09
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.41.1.26.34.00.25.03.12.041.1.95.12.05.50.17.00
Числительное (порядковое).71.03.24.03.04.00.03.00.00.00.04.16.02.00.10.02.00
Наречие3.76164.71.3.03.65.052.9.524.13.7.51.103.81.1.11
Предикатив.53.352.58.31.00.09.00.30.10.54.69.15.00.63.03.01
Предлог50152.21216.012.1.46.64.15.091.00.02.01.722.1.09
Союз151021124.00.91.137.7.996.94.1.79.387.91.3.40
Междометие4.91.41.24.11.5.00.12.001.09.711.2.06.00.97.28.03
Вводное слово.27.21.32.45.09.00.01.00.10.03.23.37.02.00.26.01.00
Частица7.14.4294.91.5.011.4.033.2.544.15.1.57.185.1.88.10
Причастие7.71.7.78.72.64.00.10.01.55.034.3.92.22.01.41.22.02
Деепричастие.38.13.40.28.16.00.01.01.07.02.73.21.01.00.19.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172022232525262526
Прилагательное7.38.48.49.5101011101011
Глагол12252523201918181817
Местоимение-существительное19128.78.66.66.96.26.76.36.1
Местоименное прилагательное35.24.44.65.14.95.75.55.35.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.11.21.21.11.111.11.1
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.10.20.20.20
Наречие8.16.14.94.54.24.5444.24.6
Предикатив1.81.90.70.60.70.50.40.40.60
Предлог6.86.19.59.6109.91010109.5
Союз157.27.37.28.98.78.98.69.48.4
Междометие4.8.901.21.21.61.61.81.81.41.7
Вводное слово.50.40.30.20.10.20.20.10.20.10
Частица6.78.67.46.25.85.75.85.85.85.9
Причастие.90.9011.51.71.91.91.92.22.1
Деепричастие.50.30.10.20.30.10.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.17
          .    точка77.35
          -    тире31.24
          !    восклицательный знак2.28
          ?    вопросительный знак7.61
          ...    многоточие3.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка2.00
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие4.10
          ;    точка с запятой0.91




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктория Угрюмова
 60
2. Кирилл Алейников
 44
3. Елена Жаринова
 44
4. Ольга Онойко
 44
5. Андрей Смирнов
 44
6. Диана Удовиченко
 44
7. Олег Рой
 43
8. Кирилл Бенедиктов
 43
9. Ольга Елисеева
 43
10. Дмитрий Воронин
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх