fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Критерий страха
Автор: Сергей Слюсаренко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:341127
Слов в произведении (СВП):48869
Приблизительно страниц:172
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.08
СДП авторского текста, знаков:78.42
СДП диалога, знаков:43.11
Доля диалогов в тексте:58.44%
Доля авторского текста в диалогах:7.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6840
Активный словарный запас (АСЗ):6529
Активный несловарный запас (АНСЗ):311
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1134.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2594.18 —> 9266-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11879 (24.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:36990 (75.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12309 (33.28%)
          Прилагательное3912 (10.58%)
          Глагол9262 (25.04%)
          Местоимение-существительное4006 (10.83%)
          Местоименное прилагательное2193 (5.93%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)459 (1.24%)
          Числительное (порядковое)99 (0.27%)
          Наречие2179 (5.89%)
          Предикатив429 (1.16%)
          Предлог4547 (12.29%)
          Союз3889 (10.51%)
          Междометие777 (2.10%)
          Вводное слово148 (0.40%)
          Частица3287 (8.89%)
          Причастие590 (1.60%)
          Деепричастие92 (0.25%)
Служебных слов:18945 (51.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4516558.79.1.001.4.349.31.531223.6.26134.60
Прилагательное446.5121.91.1.02.22.021.4.414.55.11.072.41.1.10
Глагол3917231110.052.439.11.532182.7.53112.8.22
Местоимение-существительное106.7306.63.1.02.72.126.3.796.35.1.381.113.72.10
Местоименное прилагательное245.26.32.31.5.00.22.101.2.532.41.8.26.022.9.58.05
Местоимение-предикатив.02.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.651.4.17.22.00.50.10.17.02.91.89.10.00.38.12.00
Числительное (порядковое)1.3.14.34.10.00.00.00.00.05.02.07.19.02.00.02.00.00
Наречие4.85145.22.1.00.26.022.4.584.62.2.74.103.3.96.00
Предикатив1.1.652.31.2.46.00.12.02.34.10.65.50.19.10.58.02.02
Предлог59143.58.413.002.5.67.62.07.14.82.07.00.501.6.05
Союз13620154.6.021.056.81.27.151.368.6.70.26
Междометие4.71.21.84.81.1.00.12.02.74.14.771.2.14.05.96.12.10
Вводное слово.43.31.60.58.07.00.02.02.07.07.22.55.05.00.31.02.00
Частица93.9296.72.4.00.82.104.744.97.58.266.8.55.19
Причастие4.91.3.65.26.22.00.17.00.41.072.8.70.07.02.43.07.00
Деепричастие.26.10.31.19.00.00.02.00.02.05.77.10.02.00.24.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192326272828283031
Прилагательное5.96.58.187.98.69.28.68.69.5
Глагол13242121221920181818
Местоимение-существительное16119.48.17.76.35.76.25.15.6
Местоименное прилагательное24.44.55.24.84.74.45.95.55.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.11.111.21.2.801.1.90.90
Числительное (порядковое).20.20.20.10.30.20.30.10.20.10
Наречие66.14.94.33.63.93.74.23.73.9
Предикатив1.61.2.90.70.80.60.80.60.70.40
Предлог6.17.39.39.59.91010111111
Союз147.676.97.17.57.27.27.16.5
Междометие5.1.90.901.41.21.21.5.7011
Вводное слово.40.50.50.40.30.30.20.10.20.00
Частица9.39.17.66.45.86.25.85.65.76
Причастие.40.6011.11.11.51.61.61.71.7
Деепричастие.30.30.20.10.00.20.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.44
          .    точка98.10
          -    тире39.68
          !    восклицательный знак10.44
          ?    вопросительный знак16.35
          ...    многоточие4.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка5.34
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие2.05
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Слюсаренко
 47
2. Олег Рой
 38
3. Сергей Недоруб
 38
4. Андрей Лазарчук
 37
5. Сергей Костин
 37
6. Вадим Проскурин
 37
7. Вячеслав Шалыгин
 37
8. Виктор Косенков
 37
9. Сергей Садов
 36
10. Олег Дивов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх