fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Предвестники выброса
Автор: Вадим Михейкин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:496186
Слов в произведении (СВП):70051
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.2
СДП авторского текста, знаков:58.75
СДП диалога, знаков:37.12
Доля диалогов в тексте:42.12%
Доля авторского текста в диалогах:11.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8093
Активный словарный запас (АСЗ):7778
Активный несловарный запас (АНСЗ):315
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1222.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2757.14 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14518 (20.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55533 (79.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19567 (35.23%)
          Прилагательное5775 (10.40%)
          Глагол13692 (24.66%)
          Местоимение-существительное5061 (9.11%)
          Местоименное прилагательное2851 (5.13%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)844 (1.52%)
          Числительное (порядковое)163 (0.29%)
          Наречие3120 (5.62%)
          Предикатив622 (1.12%)
          Предлог7156 (12.89%)
          Союз4734 (8.52%)
          Междометие935 (1.68%)
          Вводное слово125 (0.23%)
          Частица3421 (6.16%)
          Причастие1068 (1.92%)
          Деепричастие201 (0.36%)
Служебных слов:24493 (44.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4318669.56.3.001.7.51111.330264.3.39125.2.99
Прилагательное505.2161.9.94.00.41.051.4.483.33.5.68.032.31.2.22
Глагол481818139.4.072.6.519.61.541143.3783.9.39
Местоимение-существительное9.96.5265.22.8.02.85.075.21.364.8.32.369.36.12
Местоименное прилагательное233.85.72.11.4.00.46.09.88.272.71.8.15.022.49.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.31.3.31.36.02.17.02.17.122.3.53.10.00.39.22.02
Числительное (порядковое)1.4.24.56.03.02.00.00.00.02.00.07.12.00.00.09.00.00
Наречие4.83.8164.61.2.03.58.032.5.514.72.5.44.093.7.85.09
Предикатив.88.492.2.97.32.00.07.02.54.10.61.61.12.02.66.09.03
Предлог68162.31214.002.2.60.61.09.10.78.03.00.412.8.19
Союз136.8218.23.00.82.226.946.33.7.83.175.5.94.22
Междометие4.61.213.61.2.00.10.021.07.771.00.00.66.27.12
Вводное слово.37.20.37.26.03.00.02.00.05.05.07.22.09.00.03.03.00
Частица62.9263.71.3.001.5.092.4.953.73.7.31.123.5.37.03
Причастие7.91.7.71.22.32.00.00.00.49.053.1.68.15.03.24.20.02
Деепричастие.39.09.49.24.07.00.00.00.17.001.1.31.03.00.29.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26242626283030323432
Прилагательное6.67.96.98.39.68.79999.1
Глагол16242422202019181818
Местоимение-существительное12107.86.85.85.44.95.15.14.7
Местоименное прилагательное3.34.54.24.24.4444.54.14.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.901.41.21.21.21.1.901.1
Числительное (порядковое).30.20.30.20.20.10.20.20.30.30
Наречие6.15.64.24.24.23.64.243.83.9
Предикатив1.6.801.3.90.70.80.60.60.60.50
Предлог8.68.51011111112111111
Союз9.35.55.66.47.47.98.26.36.76.3
Междометие3.111.311.11.31.21.4.90.70
Вводное слово.30.20.20.20.20.20.00.20.10.10
Частица5.26.15.84.84.54.544.24.24.3
Причастие.7011.21.61.6221.81.82.5
Деепричастие.60.20.20.20.40.20.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.35
          .    точка115.29
          -    тире36.97
          !    восклицательный знак9.98
          ?    вопросительный знак14.39
          ...    многоточие2.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.79
          "    кавычка14.03
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие5.21
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Михейкин
 53
2. Роман Куликов
 41
3. Сергей Недоруб
 40
4. Юрий Уленгов
 39
5. Алекс Орлов
 39
6. Сергей Палий
 39
7. Алексей Бессонов
 39
8. Владислав Выставной
 38
9. Михаил Костин
 38
10. Тимур Туров
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх