fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дракон выбирает невесту
Автор: Лариса Петровичева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:472651
Слов в произведении (СВП):68268
Приблизительно страниц:233
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.97
СДП авторского текста, знаков:71.46
СДП диалога, знаков:45.22
Доля диалогов в тексте:33.11%
Доля авторского текста в диалогах:19.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7433
Активный словарный запас (АСЗ):7190
Активный несловарный запас (АНСЗ):243
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1144.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2536.29 —> 9957-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14986 (21.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53282 (78.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15579 (29.24%)
          Прилагательное5673 (10.65%)
          Глагол14077 (26.42%)
          Местоимение-существительное6257 (11.74%)
          Местоименное прилагательное2666 (5.00%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)500 (0.94%)
          Числительное (порядковое)94 (0.18%)
          Наречие3447 (6.47%)
          Предикатив456 (0.86%)
          Предлог6087 (11.42%)
          Союз6056 (11.37%)
          Междометие819 (1.54%)
          Вводное слово133 (0.25%)
          Частица3815 (7.16%)
          Причастие695 (1.30%)
          Деепричастие124 (0.23%)
Служебных слов:25967 (48.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3114489.98.5.02.92.2210.7126343.5.35103.3.50
Прилагательное416.7162.1.97.02.24.031.6.413.48.1.64.071.71.2.14
Глагол4519231510.091.8.21121.539203.1.17111.9.33
Местоимение-существительное8.48.5434.82.1.02.73.039.1.816.16.38.2811.47.14
Местоименное прилагательное205.86.72.2.97.00.29.031.5.331.31.6.16.032.7.50.02
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.61.93.22.16.00.45.02.03.031.1.57.02.02.55.03.00
Числительное (порядковое).95.02.16.02.03.00.00.02.02.00.05.17.00.00.05.02.00
Наречие4.36.6185.51.00.43.023.483.73.8.41.025.61.16
Предикатив.57.381.9.59.28.00.02.00.31.05.38.73.05.02.45.00.00
Предлог59123.61012.001.3.61.93.05.02.95.03.00.541.7.02
Союз158.625173.03.74.106.817.14.21.297.7.97.38
Междометие4.5.57.734.90.00.07.00.69.05.59.73.05.00.59.05.00
Вводное слово.28.24.43.28.09.00.00.00.05.02.14.17.05.00.33.00.00
Частица6.43.6294.11.5.00.71.072.7.503.96.8.48.243.4.36.16
Причастие5.21.2.67.28.14.00.00.00.21.022.1.69.03.02.19.16.02
Деепричастие.40.12.21.12.05.00.02.00.03.00.67.07.02.02.26.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182023242525262727
Прилагательное6.57.38.18.68.58.99.18.88.99.6
Глагол12292724221920202020
Местоимение-существительное24138.77.97.877.16.37.16
Местоименное прилагательное2.63.63.63.54.353.75.14.13.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.90.70.90.80.70.70.50.80
Числительное (порядковое).20.10.00.10.20.20.20.10.10.10
Наречие6.97.15.34.54.74.74.85.24.55.1
Предикатив1.4.70.70.60.70.80.40.40.40.50
Предлог6.55.59.59.8109.7119.2119.6
Союз1176.78.78.910109.99.79.7
Междометие3.2.70.70.901.21.21.31.31.31.2
Вводное слово.60.40.20.20.00.10.20.10.10.20
Частица6.76.77.26.15.15.74.94.84.84.9
Причастие.30.901.901.3.901.11.311.2
Деепричастие.20.10.20.10.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.79
          .    точка98.14
          -    тире37.29
          !    восклицательный знак2.75
          ?    вопросительный знак9.43
          ...    многоточие3.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка6.36
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие8.33
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лариса Петровичева
 48
2. Кирилл Бенедиктов
 37
3. Ольга Пашнина
 37
4. Алексей Бессонов
 37
5. Олег Рой
 37
6. Денис Чекалов
 37
7. Андрей Плеханов
 37
8. Елена Жаринова
 37
9. Альбина Нури
 36
10. Сергей Лукьяненко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх