FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стратегическая необходимость
Автор: Алексей Бессонов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:586203
Слов в произведении (СВП):83341
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.47
СДП авторского текста, знаков:109.12
СДП диалога, знаков:56.88
Доля диалогов в тексте:50.8%
Доля авторского текста в диалогах:8.36%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10331
Активный словарный запас (АСЗ):9544
Активный несловарный запас (АНСЗ):787
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1269.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2951.92 —> 3597-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19561 (23.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63780 (76.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17671 (27.71%)
          Прилагательное6414 (10.06%)
          Глагол12371 (19.40%)
          Местоимение-существительное5216 (8.18%)
          Местоименное прилагательное2850 (4.47%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)569 (0.89%)
          Числительное (порядковое)126 (0.20%)
          Наречие2325 (3.65%)
          Предикатив103 (0.16%)
          Предлог6542 (10.26%)
          Союз2796 (4.38%)
          Междометие46 (0.07%)
          Вводное слово16 (0.03%)
          Частица2257 (3.54%)
          Причастие1219 (1.91%)
          Деепричастие29 (0.05%)
Служебных слов:19735 (30.94%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.10
          .    точка70.03
          -    тире33.87
          !    восклицательный знак5.56
          ?    вопросительный знак11.79
          ...    многоточие8.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.50
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка9.77
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие3.88
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Бессонов
 54  – ожидает пересчёта
2. Александр Бушков
 49
3. Александр Зорич
 48
4. Сергей Сухинов
 46
5. Андрей Столяров
 46
6. Кирилл Бенедиктов
 45
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 45
8. Роман Злотников
 45
9. Вячеслав Кумин
 44
10. Александр Громов
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх