FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрный хрусталь
Автор: Алексей Бессонов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:598836
Слов в произведении (СВП):86758
Приблизительно страниц:299
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.25
СДП авторского текста, знаков:99.79
СДП диалога, знаков:51.07
Доля диалогов в тексте:38.1%
Доля авторского текста в диалогах:14.3%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9972
Активный словарный запас (АСЗ):9400
Активный несловарный запас (АНСЗ):572
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1254.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2883.07 —> 4401-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18324 (21.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68434 (78.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18260 (26.68%)
          Прилагательное6633 (9.69%)
          Глагол14352 (20.97%)
          Местоимение-существительное6827 (9.98%)
          Местоименное прилагательное2814 (4.11%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)383 (0.56%)
          Числительное (порядковое)82 (0.12%)
          Наречие2079 (3.04%)
          Предикатив60 (0.09%)
          Предлог7819 (11.43%)
          Союз3049 (4.46%)
          Междометие42 (0.06%)
          Вводное слово24 (0.04%)
          Частица1826 (2.67%)
          Причастие1495 (2.18%)
          Деепричастие63 (0.09%)
Служебных слов:22418 (32.76%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.38
          .    точка72.49
          -    тире35.42
          !    восклицательный знак4.52
          ?    вопросительный знак11.27
          ...    многоточие8.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.31
          "    кавычка5.99
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие4.11
          ;    точка с запятой0.58




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Бессонов
 50  – ожидает пересчёта
2. Сергей Сухинов
 44
3. Сергей Лукьяненко
 43
4. Кирилл Бенедиктов
 43
5. Сергей Волков
 43
6. Александр Грин
 43
7. Валерий Алексеев
 43
8. Вадим Шефнер
 42
9. Александр Житинский
 42
10. Евгений Малинин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх