FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Маска власти
Автор: Алексей Бессонов
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:451705
Слов в произведении (СВП):64879
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.61
СДП авторского текста, знаков:82.97
СДП диалога, знаков:45.32
Доля диалогов в тексте:50.17%
Доля авторского текста в диалогах:9.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9230
Активный словарный запас (АСЗ):8399
Активный несловарный запас (АНСЗ):831
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1280.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2977.08 —> 3863-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14128 (21.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50751 (78.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14046 (27.68%)
          Прилагательное4952 (9.76%)
          Глагол10051 (19.80%)
          Местоимение-существительное4841 (9.54%)
          Местоименное прилагательное1907 (3.76%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)335 (0.66%)
          Числительное (порядковое)58 (0.11%)
          Наречие1460 (2.88%)
          Предикатив72 (0.14%)
          Предлог5369 (10.58%)
          Союз2242 (4.42%)
          Междометие96 (0.19%)
          Вводное слово9 (0.02%)
          Частица1563 (3.08%)
          Причастие752 (1.48%)
          Деепричастие48 (0.09%)
Служебных слов:16085 (31.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное512551179.2.031.8.187.8.314031.28.066.46.4.25
Прилагательное8413151.8.74.00.12.06.62.032.72.7.00.00.742.7.15
Глагол482019218.2.151.4.188.2.34536.7.18.005.23.2.06
Местоимение-существительное7.37.8544.53.3.03.40.064.4.128.32.8.03.0610.49.12
Местоименное прилагательное2774.13.3.68.00.03.09.83.091.34.00.03.77.46.00
Местоимение-предикатив.03.00.09.03.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.2.49.34.09.00.46.03.12.00.28.15.00.00.09.18.00
Числительное (порядковое).92.09.06.03.03.00.00.00.00.00.12.09.00.00.00.00.00
Наречие1.64.5114.2.43.00.06.03.80.0931.7.03.002.1.95.03
Предикатив.03.121.1.06.00.00.00.00.03.00.00.06.00.00.03.00.00
Предлог7823.981115.062.58.34.00.03.03.00.00.092.6.00
Союз8.36.9204.91.3.03.34.033.153.9.18.06.033.3.55.06
Междометие.15.09.18.22.03.00.03.00.09.00.03.06.06.00.06.00.03
Вводное слово.03.00.06.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица21.8281.1.68.00.03.06.71.001.6.12.00.00.31.40.09
Причастие9.22.5.58.43.46.00.00.00.28.004.34.03.03.00.22.03
Деепричастие.40.03.06.06.00.00.00.00.00.00.55.00.00.00.00.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222529302931323336
Прилагательное6.57.68.29.39.71111121211
Глагол19302623232321181818
Местоимение-существительное251513118.17.86.76.76.36.3
Местоименное прилагательное2.74.33.64.14.14.44.54.55.13.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.70.70.60.50.70.80.70.60
Числительное (порядковое).10.10.10.00.20.10.00.10.20.30
Наречие4.74.13.12.92.82.42.92.332.5
Предикатив.20.20.10.20.20.20.00.10.10.20
Предлог117.81211111212121312
Союз62.73.23.55.14.85.35.65.15
Междометие1.3.10.10.10.00.10.10.00.00.10
Вводное слово.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.13.94.23.74.13.73.42.92.83.2
Причастие.30.80.901.21.41.61.61.81.81.5
Деепричастие.30.10.10.10.00.10.00.10.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.51
          .    точка88.03
          -    тире36.11
          !    восклицательный знак4.90
          ?    вопросительный знак18.84
          ...    многоточие15.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.57
          ?..    вопр. знак с многоточием0.77
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка12.65
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие3.19
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Бессонов
 49
2. Сергей Лукьяненко
 45
3. Андрей Белянин
 43
4. Аркадий и Борис Стругацкие
 43
5. Валерий Алексеев
 42
6. Надежда Первухина
 42
7. Александр Зорич
 42
8. Александр Тюрин
 41
9. Андрей Астахов
 41
10. Кирилл Бенедиктов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх