FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Крокодил Гена и его друзья
Автор: Эдуард Успенский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:69570
Слов в произведении (СВП):10194
Приблизительно страниц:33
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.58
СДП авторского текста, знаков:58.05
СДП диалога, знаков:33.17
Доля диалогов в тексте:48.66%
Доля авторского текста в диалогах:12.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:1973
Активный словарный запас (АСЗ):1851
Активный несловарный запас (АНСЗ):122
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:907.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:1951.72 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2598 (25.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:7596 (74.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2197 (28.92%)
          Прилагательное703 (9.25%)
          Глагол1955 (25.74%)
          Местоимение-существительное1114 (14.67%)
          Местоименное прилагательное388 (5.11%)
          Местоимение-предикатив3 (0.04%)
          Числительное (количественное)157 (2.07%)
          Числительное (порядковое)44 (0.58%)
          Наречие579 (7.62%)
          Предикатив100 (1.32%)
          Предлог859 (11.31%)
          Союз915 (12.05%)
          Междометие193 (2.54%)
          Вводное слово53 (0.70%)
          Частица691 (9.10%)
          Причастие49 (0.65%)
          Деепричастие7 (0.09%)
Служебных слов:4223 (55.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное307.741113.1.002.52.69.41.419283.8.609.61.8.12
Прилагательное345.8122.96.001.2.121.3.842.35.4.00.002.3.48.00
Глагол4213221612.122.8.12111.239132.6.129.3.84.00
Местоимение-существительное13104594.7.121.9.12121.16.94.4.961.615.24.00
Местоименное прилагательное187.75.23.72.00.48.001.2.4821.4.12.122.3.24.00
Местоимение-предикатив.00.00.24.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.12.23.2.60.00.12.12.72.12.12.48.96.00.00.84.00.00
Числительное (порядковое).96.12.24.12.00.00.00.00.00.00.00.12.00.00.24.00.00
Наречие75.417111.2.00.60.123.21.12.63.11.1.006.6.36.00
Предикатив1.3.242.6.96.24.00.12.00.24.24.24.84.12.00.84.00.00
Предлог539.13.41413.003.4.96.84.00.12.96.12.12.96.84.00
Союз126.621214.7.001.7.129.4.608.36.51.8.6010.48.12
Междометие9.60.844.9.96.00.36.00.96.00.721.4.24.001.1.00.24
Вводное слово.72.72.481.8.12.00.24.00.48.00.24.24.24.00.48.00.00
Частица7.65.326112.3.001.2.243.51.63.79.11.1.366.24.12
Причастие2.4.12.60.24.00.00.00.00.12.001.2.24.12.00.12.00.00
Деепричастие.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.60.00.00.00.12.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202222232330272227
Прилагательное4.65.34.87.96.7109.17.29.39.1
Глагол16182127261721191915
Местоимение-существительное141715116.79.66.37.97.111
Местоименное прилагательное1.65.13.63.54.15.253.44.54.2
Местоимение-предикатив.00.10.00.10.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.12.21.721.61.41.71.31.51.5
Числительное (порядковое).101.6.70.30.40.00.20.20.30.00
Наречие8.47.64.85.84.33.63.95.36.35.1
Предикатив1.7.901.5.801.1.70.50.601.60
Предлог7.65.27.57.812128.49.2119.4
Союз176.57.24.57.6107.299.110
Междометие5.71.41.2.501.11.412.12.60
Вводное слово1.5.70.70.10.20.00.20.60.00.00
Частица8.77.78.76.25.55.34.86.65.65.4
Причастие.10.40.50.80.40.40.90.901.3.90
Деепричастие.10.30.00.00.00.00.00.00.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.31
          .    точка102.41
          -    тире62.98
          !    восклицательный знак27.37
          ?    вопросительный знак20.80
          ...    многоточие0.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.29
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка13.64
          ()    скобки0.39
          :    двоеточие7.65
          ;    точка с запятой0.59




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эдуард Успенский
 34  – ожидает пересчёта
2. Кир Булычев
 28  – ожидает пересчёта
3. Валерий Владимирович Медведев
 28  – ожидает пересчёта
4. Эдуард Николаевич Веркин
 27  – ожидает пересчёта
5. Далия Трускиновская
 27  – ожидает пересчёта
6. Виктор Колупаев
 27  – ожидает пересчёта
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 26  – ожидает пересчёта
8. Зиновий Юрьев
 26  – ожидает пересчёта
9. Геннадий Прашкевич
 26  – ожидает пересчёта
10. Мария Галина
 26  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх