FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Великая игра
Автор: Наталия Некрасова
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1231900
Слов в произведении (СВП):190751
Приблизительно страниц:629
Средняя длина слова, знаков:4.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.46
СДП авторского текста, знаков:59.46
СДП диалога, знаков:40.6
Доля диалогов в тексте:33.61%
Доля авторского текста в диалогах:8.35%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13058
Активный словарный запас (АСЗ):11741
Активный несловарный запас (АНСЗ):1317
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1082.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2490.11 —> 8727-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9796.68

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:44560 (23.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:146191 (76.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное35208 (24.08%)
          Прилагательное13021 (8.91%)
          Глагол32702 (22.37%)
          Местоимение-существительное15091 (10.32%)
          Местоименное прилагательное6385 (4.37%)
          Местоимение-предикатив30 (0.02%)
          Числительное (количественное)516 (0.35%)
          Числительное (порядковое)148 (0.10%)
          Наречие5413 (3.70%)
          Предикатив338 (0.23%)
          Предлог12549 (8.58%)
          Союз8939 (6.11%)
          Междометие75 (0.05%)
          Вводное слово4 (0.00%)
          Частица6157 (4.21%)
          Причастие1608 (1.10%)
          Деепричастие82 (0.06%)
Служебных слов:49230 (33.68%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.57
          .    точка98.24
          -    тире29.91
          !    восклицательный знак4.56
          ?    вопросительный знак13.66
          ...    многоточие7.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка5.66
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие0.97
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталия Некрасова
 77
2. Зиновий Юрьев
 45
3. Евгений Щепетнов
 44
4. Мария Галина
 44
5. Елена Хаецкая
 44
6. Юлия Остапенко
 43
7. Игорь Пронин
 42
8. Игорь Ревва
 41
9. Екатерина Насута
 41
10. Вячеслав Рыбаков
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх