fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Закон Лесника
Автор: Дмитрий Силлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:402664
Слов в произведении (СВП):58413
Приблизительно страниц:208
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.46
СДП авторского текста, знаков:84.98
СДП диалога, знаков:52.76
Доля диалогов в тексте:18.31%
Доля авторского текста в диалогах:18.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8302
Активный словарный запас (АСЗ):7774
Активный несловарный запас (АНСЗ):528
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1218.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2799.20 —> 6376-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14212 (24.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44201 (75.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14048 (31.78%)
          Прилагательное5657 (12.80%)
          Глагол9563 (21.64%)
          Местоимение-существительное3838 (8.68%)
          Местоименное прилагательное2988 (6.76%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)645 (1.46%)
          Числительное (порядковое)100 (0.23%)
          Наречие3023 (6.84%)
          Предикатив410 (0.93%)
          Предлог6117 (13.84%)
          Союз4802 (10.86%)
          Междометие833 (1.88%)
          Вводное слово130 (0.29%)
          Частица3481 (7.88%)
          Причастие1384 (3.13%)
          Деепричастие162 (0.37%)
Служебных слов:22359 (50.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3720447.614.001.7.20121.133233.5.531211.57
Прилагательное539.21421.3.00.25.022.3.455.55.9.80.102.32.5.27
Глагол291518118.5.041.9.14111.532142.4.41113.49
Местоимение-существительное9.16.7213.92.6.00.92.085.5.615.94.6.41.258.39.06
Местоименное прилагательное226.47.241.3.00.35.042.2.683.22.8.29.023.9.80.08
Местоимение-предикатив.02.00.06.02.00.00.02.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.31.1.37.18.00.37.04.33.121.21.10.04.66.18.00
Числительное (порядковое).84.04.22.08.00.00.00.06.04.00.06.16.00.00.12.04.00
Наречие4.27.6144.81.6.02.33.003.3.635.34.7.70.084.22.1.12
Предикатив.51.411.8.63.29.00.10.00.47.04.66.70.10.02.86.06.00
Предлог59163.61117.002.7.66.94.16.22.82.02.00.882.7.06
Союз158.3209.23.9.061.236.9.768.66.31.3.228.11.2.27
Междометие4.31.21.003.71.2.00.10.02.86.16.921.2.06.02.92.06.08
Вводное слово.39.25.55.20.08.00.02.00.10.02.22.25.00.00.20.00.00
Частица6.84.8234.32.021.3.023.1.614.98.1.31.204.81.1.18
Причастие112.31.3.59.72.00.14.04.86.067.1.68.14.02.51.35.08
Деепричастие.51.27.22.22.08.00.02.02.14.021.2.20.00.00.16.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222122252525282626
Прилагательное8.97.59.58.79.49.3119.91110
Глагол12172021191819161617
Местоимение-существительное9.8129.97.9665.94.55.54.6
Местоименное прилагательное2.74.74.85.25.25.65.65.755.8
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.41.11.21.4.901.21.1.90
Числительное (порядковое).40.10.30.10.20.10.20.10.30.00
Наречие8.76.15.65.34.54.74.24.855
Предикатив1.90.80.80.70.60.80.70.50.60
Предлог87.39.411111111121113
Союз18107.167.67.47.57.48.87.2
Междометие5.8111.31.31.511.411.1
Вводное слово.60.30.20.20.20.20.10.20.10.40
Частица7.68.176.55.87.15.55.85.55.1
Причастие11.41.82.31.82.32.52.733.1
Деепричастие.80.20.20.10.30.30.30.30.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.50
          .    точка77.79
          -    тире25.87
          !    восклицательный знак1.93
          ?    вопросительный знак5.39
          ...    многоточие6.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка24.74
          ()    скобки0.55
          :    двоеточие2.24
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Силлов
 55
2. Сергей Вольнов
 41
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
4. Александр Рудазов
 39
5. Владимир Мясоедов
 38
6. Виктор Точинов
 38
7. Андрей Уланов
 38
8. Сергей Зайцев
 38
9. Игорь Недозор
 38
10. Владислав Выставной
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх