fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ода русскому огороду
Автор: Виктор Астафьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:102371
Слов в произведении (СВП):15335
Приблизительно страниц:54
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:116.39
СДП авторского текста, знаков:116.39
СДП диалога, знаков:0
Доля диалогов в тексте:0%
Доля авторского текста в диалогах:0%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5032
Активный словарный запас (АСЗ):4567
Активный несловарный запас (АНСЗ):465
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1477.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3699.69 —> 91-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2820 (18.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12515 (81.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4547 (36.33%)
          Прилагательное1544 (12.34%)
          Глагол2519 (20.13%)
          Местоимение-существительное604 (4.83%)
          Местоименное прилагательное557 (4.45%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)84 (0.67%)
          Числительное (порядковое)16 (0.13%)
          Наречие525 (4.19%)
          Предикатив60 (0.48%)
          Предлог1757 (14.04%)
          Союз1247 (9.96%)
          Междометие155 (1.24%)
          Вводное слово20 (0.16%)
          Частица737 (5.89%)
          Причастие399 (3.19%)
          Деепричастие51 (0.41%)
Служебных слов:5128 (40.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5826665.49.9.001.4.299.4.8843383.8.2214111.1
Прилагательное601113.811.3.00.29.071.7.2964.7.88.222.53.5.44
Глагол4215219.78.00.81.077.3.5935161.8.228.52.1.44
Местоимение-существительное84.3101.91.4.00.22.072.4.294.62.6.22.004.1.81.15
Местоименное прилагательное165.75.41.11.3.00.00.151.2.292.12.4.00.221.8.96.22
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.66.59.15.00.00.00.07.07.00.52.52.07.00.37.15.00
Числительное (порядковое).59.29.00.00.00.00.00.00.00.00.07.07.00.00.07.00.00
Наречие5.149.61.51.4.00.15.002.8.075.12.8.22.072.61.3.07
Предикатив.52.37.81.22.15.00.00.00.07.07.29.81.00.00.37.00.00
Предлог78202.48.19.2.00.88.15.88.07.221.4.00.00.593.2.07
Союз2011185.73.4.00.37.006.4.448.84.6.22.008.11.9.44
Междометие3.6.74.662.6.59.00.15.07.15.15.371.2.00.00.66.00.00
Вводное слово.52.00.22.07.00.00.00.00.00.07.07.29.07.00.07.00.00
Частица7.13.3202.71.2.00.74.001.4.594.34.37.373.91.7.22
Причастие123.81.5.74.59.00.00.00.81.076.3.59.15.00.44.52.00
Деепричастие.52.29.37.29.15.00.00.00.07.00.88.37.07.00.29.07.07

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19323130343435293131
Прилагательное97.79.19.59.71010111010
Глагол17171719181614211616
Местоимение-существительное3.77.26.33.33.13.93.93.43.63.8
Местоименное прилагательное2.43.94.33.94.24.53.65.24.92.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.9.60.30.70.601.30.20.20.40
Числительное (порядковое).40.00.00.10.00.10.20.20.00.20
Наречие4.93.953.22.62.53.523.63.9
Предикатив.70.50.50.10.30.10.50.20.20.50
Предлог13111113131210121211
Союз135.77.26.37.46.78.67.8119.8
Междометие5.1.40.501.1.70.901.1.70.80.70
Вводное слово.20.00.30.10.00.00.20.30.20.20
Частица6.78.65.55.23.84.46.54.64.25.4
Причастие1.61.52.23.52.22.62.32.42.23.6
Деепричастие.80.90.00.10.10.30.30.30.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая164.46
          .    точка40.10
          -    тире14.41
          !    восклицательный знак11.54
          ?    вопросительный знак2.61
          ...    многоточие2.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.91
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.98
          "    кавычка15.78
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие5.93
          ;    точка с запятой3.85




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Астафьев
 31
2. Валерий Большаков
 26
3. Ольга Громыко
 26
4. Сергей Волков
 26
5. Генри Лайон Олди
 26
6. Александр Бушков
 25
7. Сергей Трофимович Алексеев
 25
8. Лев Вершинин
 25
9. Андрей Ерпылев
 25
10. Алексей Иванов
 25
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх