fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Таня Гроттер и пенсне Ноя
Автор: Дмитрий Емец
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:445574
Слов в произведении (СВП):66323
Приблизительно страниц:233
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.72
СДП авторского текста, знаков:73.94
СДП диалога, знаков:39.45
Доля диалогов в тексте:43.28%
Доля авторского текста в диалогах:2.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10056
Активный словарный запас (АСЗ):8960
Активный несловарный запас (АНСЗ):1096
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1278.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3092.72 —> 2501-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14554 (21.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51769 (78.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15337 (29.63%)
          Прилагательное5487 (10.60%)
          Глагол12578 (24.30%)
          Местоимение-существительное5199 (10.04%)
          Местоименное прилагательное2774 (5.36%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)645 (1.25%)
          Числительное (порядковое)102 (0.20%)
          Наречие3011 (5.82%)
          Предикатив477 (0.92%)
          Предлог5870 (11.34%)
          Союз5093 (9.84%)
          Междометие1211 (2.34%)
          Вводное слово145 (0.28%)
          Частица4091 (7.90%)
          Причастие927 (1.79%)
          Деепричастие132 (0.25%)
Служебных слов:24523 (47.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3416498.67.8.001.8.309.41.125265.9.41124.4.62
Прилагательное455.4201.71.3.00.34.061.7.193.15.9.82.113.51.5.15
Глагол4217221711.061.4.218.61.337194.1.17112.9.36
Местоимение-существительное9.27.4305.93.7.00.75.076.4.6465.75.3611.49.17
Местоименное прилагательное196.96.92.31.6.00.28.071.5.372.91.6.39.113.3.82.06
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.99.92.19.39.00.37.11.22.0211.07.02.30.19.00
Числительное (порядковое).97.13.17.06.09.00.02.00.04.00.09.15.00.00.07.00.00
Наречие4.95.2185.11.2.00.56.042.8.583.73.2.58.074.4.94.06
Предикатив.81.371.3.92.30.00.02.04.30.11.67.97.17.00.56.09.04
Предлог57132.11012.002.5.47.56.04.111.04.02.581.6.09
Союз147.621113.6.00.86.137.2.907.14.91.549.11.4.24
Междометие6.41.21.24.71.5.00.11.001.3.30.691.1.26.001.2.15.02
Вводное слово.30.17.58.45.09.00.02.02.07.04.13.21.04.04.30.02.00
Частица105285.51.5.021.2.063.7.674.95.7.84.265.4.92.13
Причастие7.61.4.77.37.32.00.09.02.37.092.8.71.24.02.47.19.00
Деепричастие.45.19.17.19.09.00.02.02.06.04.60.26.02.00.24.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222323242626252726
Прилагательное8.27.37.58.38.28.88.69.59.89
Глагол17232423222020191720
Местоимение-существительное15139.78.26.16.16.2665.2
Местоименное прилагательное34.744.54.34.34.84.65.14.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.70111.1.90.801.31.41.1
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.10.20.20.20.10
Наречие6.85.254.44.14.44.344.14.5
Предикатив1.7.70.80.90.70.60.60.60.40.50
Предлог7.76.27.59.2111010119.710
Союз1067.17.78.298.78.78.68.4
Междометие4.71.31.41.51.71.71.81.71.92.2
Вводное слово.30.30.40.20.10.30.20.10.10.20
Частица6.68.27.56.46.665.55.16.86
Причастие.80.901.21.11.51.51.82.11.52.1
Деепричастие.30.10.20.20.20.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.45
          .    точка82.19
          -    тире25.80
          !    восклицательный знак27.91
          ?    вопросительный знак11.99
          ...    многоточие7.77
          !..    воскл. знак с многоточием1.24
          ?..    вопр. знак с многоточием0.41
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка7.24
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие2.53
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Емец
 51
2. Александр Рудазов
 42
3. Анна Гурова
 42
4. Олег Рой
 42
5. Александр Сивинских
 41
6. Кирилл Бенедиктов
 41
7. Борис Акунин
 41
8. Ольга Громыко
 41
9. Александр Зорич
 41
10. Александр Матюхин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх