fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Игры чародея, или Жезл Ниерати
Автор: Дмитрий Браславский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:847902
Слов в произведении (СВП):123085
Приблизительно страниц:422
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.41
СДП авторского текста, знаков:65.06
СДП диалога, знаков:40.07
Доля диалогов в тексте:50.94%
Доля авторского текста в диалогах:8.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11364
Активный словарный запас (АСЗ):10390
Активный несловарный запас (АНСЗ):974
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1200.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2746.22 —> 7212-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10239.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30431 (24.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92654 (75.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25078 (27.07%)
          Прилагательное8828 (9.53%)
          Глагол23067 (24.90%)
          Местоимение-существительное9804 (10.58%)
          Местоименное прилагательное5542 (5.98%)
          Местоимение-предикатив25 (0.03%)
          Числительное (количественное)1260 (1.36%)
          Числительное (порядковое)203 (0.22%)
          Наречие6020 (6.50%)
          Предикатив1082 (1.17%)
          Предлог10896 (11.76%)
          Союз10462 (11.29%)
          Междометие2052 (2.21%)
          Вводное слово445 (0.48%)
          Частица10029 (10.82%)
          Причастие1553 (1.68%)
          Деепричастие300 (0.32%)
Служебных слов:49555 (53.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3314408.27.9.021.7.209.41.123183.8.35134.4.45
Прилагательное345.8152.41.2.00.39.061.8.413.851.1.033.21.4.20
Глагол3613221511.102.238.51.634183.5.25152.3.24
Местоимение-существительное8.97.3296.13.5.03.84.117.617.85.6.52.7015.51.10
Местоименное прилагательное244.57.32.71.6.00.39.071.7.482.72.1.27.133.7.34.05
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.01.05.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.99.99.48.35.02.24.06.28.071.7.91.13.07.53.17.01
Числительное (порядковое).87.03.24.02.01.00.02.01.01.01.05.27.00.00.07.07.00
Наречие4.25.3165.71.7.02.64.003.674.13.9.50.186.86.12
Предикатив.86.482.1.95.29.00.05.00.53.10.63.96.16.011.1.02.00
Предлог54112.91215.001.9.63.78.20.091.5.04.04.872.1.09
Союз136.617155.021.1.117.61.48.58.31.3.5013.82.20
Междометие4.711.34.61.4.00.10.021.1.18.961.8.12.061.4.17.06
Вводное слово.39.24.62.69.11.00.02.00.24.07.35.70.05.00.52.02.01
Частица9.25.1398.52.8.011.7.175.516.38.8.83.508.11.2.21
Причастие5.71.1.69.48.41.00.09.03.70.044.47.21.03.24.19.00
Деепричастие.30.17.39.27.09.00.01.00.13.04.63.29.00.01.45.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14162021222424252625
Прилагательное6.87.46.46.97.77.37.67.288.6
Глагол17222222222121201819
Местоимение-существительное9.611119.687.87.576.86.5
Местоименное прилагательное2.13.84.554.95.75.85.85.55.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90111.21.21.21.21.21.11.2
Числительное (порядковое).20.10.20.20.20.20.20.20.20.20
Наречие6.16.85.54.84.74.34.64.74.54.9
Предикатив1.5111.80.90.80.90.60.70
Предлог6.47.38.39.5101010111110
Союз18108.37.57.17.26.27.17.57.5
Междометие5.11.111.41.31.51.41.41.41.2
Вводное слово1.60.50.30.20.20.20.20.10.00
Частица11119.68.48.187.17.97.17.6
Причастие.70.70.901.21.31.51.51.41.61.8
Деепричастие.70.20.20.20.20.20.20.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.08
          .    точка96.78
          -    тире52.53
          !    восклицательный знак8.82
          ?    вопросительный знак20.58
          ...    многоточие10.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.01
          "    кавычка6.70
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие6.15
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дмитрия Браславского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Мерцалов
 44
2. Наталья Игнатова
 43
3. Ирина Шевченко
 43
4. Вера Ковальчук
 43
5. Виталий Бодров
 42
6. Елизавета Шумская
 42
7. Павел Марушкин
 42
8. Владимир Свержин
 42
9. Сергей Ковалёв
 42
10. Олег Бондарев
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх