fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Посол Господина Великого
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:519848
Слов в произведении (СВП):75681
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.46
СДП авторского текста, знаков:62.81
СДП диалога, знаков:40.36
Доля диалогов в тексте:20.28%
Доля авторского текста в диалогах:10.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11418
Активный словарный запас (АСЗ):9414
Активный несловарный запас (АНСЗ):2004
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1329.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3170.07 —> 1789-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17138 (22.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58543 (77.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20142 (34.41%)
          Прилагательное6844 (11.69%)
          Глагол13289 (22.70%)
          Местоимение-существительное2605 (4.45%)
          Местоименное прилагательное2216 (3.79%)
          Местоимение-предикатив21 (0.04%)
          Числительное (количественное)689 (1.18%)
          Числительное (порядковое)94 (0.16%)
          Наречие3392 (5.79%)
          Предикатив574 (0.98%)
          Предлог7637 (13.05%)
          Союз6183 (10.56%)
          Междометие773 (1.32%)
          Вводное слово268 (0.46%)
          Частица5123 (8.75%)
          Причастие923 (1.58%)
          Деепричастие231 (0.39%)
Служебных слов:25057 (42.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6034615.69.5.022.3.29101.232222.6.54154.8.98
Прилагательное439.2181.31.4.05.20.052.8.396.36.4.83.324.11.9.32
Глагол4314237.24.8.081.5.17111.533162.5.59131.9.37
Местоимение-существительное7.43.37.71.71.3.05.69.032.9.414.44.36.244.2.27.10
Местоименное прилагательное133.84.9.93.73.00.17.031.2.202.42.5.12.102.9.19.12
Местоимение-предикатив.07.00.15.02.00.00.00.00.02.00.03.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.911.4.36.34.02.39.05.36.101.00.86.00.02.42.08.02
Числительное (порядковое).76.03.25.02.00.00.00.05.03.00.05.07.00.00.07.05.00
Наречие6.64.61321.3.02.59.033.6.956.34.6.39.245.1.76.07
Предикатив.83.441.6.51.27.02.08.00.61.03.791.1.02.071.2.05.05
Предлог79142.877.1.021.4.39.49.20.291.05.021.001.9.08
Союз217.5175.33.4.05.86.156.51.3119.1.86.4912.76.19
Междометие4.91.1.931.5.66.00.07.02.25.07.27.78.10.03.61.17.03
Вводное слово.74.37.90.10.22.00.03.00.36.07.39.22.02.05.41.05.00
Частица114.9292.82.021.2.054.6.766.310.51.366.6.66.24
Причастие5.51.31.3.22.20.00.05.00.46.022.7.44.17.05.46.19.05
Деепричастие.90.17.76.10.03.00.00.00.12.03.73.17.03.02.30.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18262931303030303031
Прилагательное6.888.99.510119.9111010
Глагол20172020201920201918
Местоимение-существительное4.15.64.43.83.73.532.433.5
Местоименное прилагательное2.33.63.33.52.92.83.32.833.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.3.801.70.70.70.801.60
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.20.10.10.10
Наречие5.95.55.14.34.24.64.54.63.94.1
Предикатив1.5.80.70.80.70.80.60.60.70.50
Предлог9.8101111111111121210
Союз14107.46.77.27.87.87.97.78
Междометие2.6.90.90.801.801.1.901.11.2
Вводное слово.80.40.40.20.40.30.30.30.20.30
Частица128.87.25.86.26.46.25.96.36.9
Причастие.90.80.9011.11.11.31.71.71.4
Деепричастие.60.20.30.40.30.20.10.40.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.91
          .    точка79.21
          -    тире50.13
          !    восклицательный знак17.22
          ?    вопросительный знак10.54
          ...    многоточие25.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка4.96
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие4.27
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 44
2. Валерий Большаков
 36
3. Ольга Громыко
 35
4. Владислав Русанов
 35
5. Сергей Волков
 35
6. Борис Акунин
 35
7. Юрий Валин
 35
8. Александр Мазин
 35
9. Дмитрий Скирюк
 35
10. Надежда Федотова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх