fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Властелин Руси
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:545490
Слов в произведении (СВП):77856
Приблизительно страниц:268
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.33
СДП авторского текста, знаков:77.47
СДП диалога, знаков:42.9
Доля диалогов в тексте:46.71%
Доля авторского текста в диалогах:11.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10099
Активный словарный запас (АСЗ):8749
Активный несловарный запас (АНСЗ):1350
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1243.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2897.79 —> 4946-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18695 (24.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59161 (75.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19003 (32.12%)
          Прилагательное6938 (11.73%)
          Глагол13961 (23.60%)
          Местоимение-существительное4262 (7.20%)
          Местоименное прилагательное2672 (4.52%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)625 (1.06%)
          Числительное (порядковое)66 (0.11%)
          Наречие3937 (6.65%)
          Предикатив718 (1.21%)
          Предлог7101 (12.00%)
          Союз6915 (11.69%)
          Междометие1019 (1.72%)
          Вводное слово351 (0.59%)
          Частица5270 (8.91%)
          Причастие1264 (2.14%)
          Деепричастие209 (0.35%)
Служебных слов:27810 (47.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4922487.16.7.051.4.11101.524263.3.86124.7.63
Прилагательное479.3181.91.4.00.22.062.4.514.75.5.75.173.42.7.17
Глагол431422117.021.5.24111.538142.8.57113.2.40
Местоимение-существительное7.95.21632.7.00.54.065.3.754.96.56.497.40.11
Местоименное прилагательное1655.91.5.90.00.22.031.5.3522.1.21.142.7.38.02
Местоимение-предикатив.02.00.05.02.00.00.00.00.02.02.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.891.1.30.16.03.16.02.29.08.94.59.08.06.41.13.02
Числительное (порядковое).54.06.17.03.00.00.02.00.00.00.06.05.00.00.00.05.00
Наречие5.65.3173.31.4.00.62.024.8754.4.63.196.31.2.16
Предикатив.97.752.75.56.02.06.00.82.13.89.76.14.051.05.00
Предлог63162.98.39.6.001.3.24.90.24.11.95.02.00.683.1.03
Союз179.5209.44.1.031.00.088.217.69.41.1.67121.5.19
Междометие4.61.952.91.00.05.00.49.10.381.4.16.021.16.02
Вводное слово.56.40.98.59.17.00.05.00.59.13.38.44.03.02.62.02.02
Частица7.94.9284.62.4.001.1.004.81.159.1.56.437.7.84.22
Причастие6.92.11.32.19.00.10.02.78.065.5.68.33.02.32.21.00
Деепричастие.59.27.51.21.13.00.00.00.08.06.67.17.02.02.33.02.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192526262829292828
Прилагательное77.67.38.39.49.2109.61011
Глагол19222121212018181717
Местоимение-существительное8.18.67.56.45.84.74.45.24.73.6
Местоименное прилагательное2.13.44.64.13.63.843.43.83.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.80.90.70.80.80.701.1.80.90
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие6.46.75.75.354.74.54.44.24.7
Предикатив21.11.1.90.80.80.60.60.80.90
Предлог6.28.28.99.6101110111111
Союз16107.67.17.47.38.98.68.69.6
Междометие3.51.11.11.311.51.11.11.11
Вводное слово1.2.60.40.50.40.10.30.30.50.40
Частица109.97.76.965.965.66.56.3
Причастие.80.9011.51.31.81.82.21.82.2
Деепричастие.80.20.20.20.20.20.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая153.62
          .    точка76.37
          -    тире55.71
          !    восклицательный знак15.59
          ?    вопросительный знак18.88
          ...    многоточие17.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка3.46
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие4.98
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 50
2. Олег Верещагин
 36
3. Александр Мазин
 36
4. Владислав Русанов
 36
5. Дмитрий Скирюк
 36
6. Анна Гурова
 36
7. Надежда Федотова
 36
8. Михаил Бабкин
 36
9. Сергей Волков
 36
10. Юрий Валин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх