fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Око Тимура
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:569357
Слов в произведении (СВП):81178
Приблизительно страниц:286
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.84
СДП авторского текста, знаков:81.74
СДП диалога, знаков:46.16
Доля диалогов в тексте:41.86%
Доля авторского текста в диалогах:9.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10899
Активный словарный запас (АСЗ):9458
Активный несловарный запас (АНСЗ):1441
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1277.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2957.66 —> 4099-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19401 (23.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61777 (76.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20551 (33.27%)
          Прилагательное7497 (12.14%)
          Глагол14218 (23.02%)
          Местоимение-существительное4226 (6.84%)
          Местоименное прилагательное2686 (4.35%)
          Местоимение-предикатив22 (0.04%)
          Числительное (количественное)751 (1.22%)
          Числительное (порядковое)74 (0.12%)
          Наречие3923 (6.35%)
          Предикатив751 (1.22%)
          Предлог7403 (11.98%)
          Союз7049 (11.41%)
          Междометие1028 (1.66%)
          Вводное слово428 (0.69%)
          Частица5435 (8.80%)
          Причастие1278 (2.07%)
          Деепричастие255 (0.41%)
Служебных слов:28532 (46.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5423466.46.3.052.14111.7262731.1134.4.84
Прилагательное529.1181.3.95.02.38.032.3.484.85.80.202.42.7.29
Глагол431621106.9.121.6.129.81.536152.9.86112.9.35
Местоимение-существительное8.55.3153.52.1.02.50.054.2.694.65.1.39.397.1.39.14
Местоименное прилагательное164.45.31.2.96.00.29.001.4.301.42.2.20.112.8.38.03
Местоимение-предикатив.02.02.14.02.02.00.02.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.811.2.41.20.02.29.12.24.051.1.80.14.02.47.30.05
Числительное (порядковое).59.00.11.00.03.00.00.02.00.00.05.11.00.02.12.02.00
Наречие5.15.8162.61.2.02.53.033.4.875.34.5.60.325.61.2.15
Предикатив1.602.2.87.41.00.12.00.83.17.631.1.09.11.86.06.00
Предлог60162.38.311.001.4.32.66.09.21.95.05.02.653.1.09
Союз169.4208.83.9.021.1.067.71.48.18.51.1.80121.2.15
Междометие4.71.3.682.6.77.02.08.02.72.15.291.2.11.06.86.17.00
Вводное слово.87.571.2.66.24.00.06.00.39.17.44.44.08.02.65.06.03
Частица8.44.7264.82.001.4.114.41.24.79.5.42.477.6.66.30
Причастие7.62.4.63.23.24.00.08.00.68.084.7.47.24.08.29.29.02
Деепричастие.78.27.77.24.05.00.00.00.11.03.87.14.06.02.21.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192526293028292929
Прилагательное7.37.88.18.29.19.49.7101112
Глагол18222122201918191615
Местоимение-существительное7.48.67.46.65.355.24.43.64.7
Местоименное прилагательное2.23.33.63.83.93.93.64.13.43.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.801.90.80111.1.701.4
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.00.10.10.10.20
Наречие6.66.84.954.44.14.64.454.6
Предикатив1.71.11111.1.90.60.90.60
Предлог6.38.38.810109.91010119.6
Союз169.47.97.67.67.88.47.89.59.2
Междометие3.711.31.31.11.21.111.21.1
Вводное слово1.4.70.50.50.30.30.50.40.40.30
Частица119.48.16.25.95.66.45.65.75.8
Причастие.70.80.801.11.51.51.91.81.82.3
Деепричастие1.20.20.30.30.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.79
          .    точка73.01
          -    тире54.13
          !    восклицательный знак12.10
          ?    вопросительный знак17.73
          ...    многоточие17.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка4.80
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие3.14
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 52
2. Юрий Бурносов
 37
3. Надежда Федотова
 37
4. Александр Рудазов
 37
5. Александр Мазин
 36
6. Алексей Бессонов
 36
7. Андрей Валентинов
 36
8. Дмитрий Скирюк
 36
9. Иван Оченков
 36
10. Михаил Бабкин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх