fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Молния Баязида
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:576571
Слов в произведении (СВП):79299
Приблизительно страниц:278
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.45
СДП авторского текста, знаков:76.7
СДП диалога, знаков:44.02
Доля диалогов в тексте:45.25%
Доля авторского текста в диалогах:14.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11590
Активный словарный запас (АСЗ):10010
Активный несловарный запас (АНСЗ):1580
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1301.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3098.01 —> 2455-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19009 (23.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60290 (76.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19937 (33.07%)
          Прилагательное6731 (11.16%)
          Глагол14162 (23.49%)
          Местоимение-существительное3923 (6.51%)
          Местоименное прилагательное2387 (3.96%)
          Местоимение-предикатив36 (0.06%)
          Числительное (количественное)725 (1.20%)
          Числительное (порядковое)113 (0.19%)
          Наречие4033 (6.69%)
          Предикатив718 (1.19%)
          Предлог7481 (12.41%)
          Союз7032 (11.66%)
          Междометие948 (1.57%)
          Вводное слово381 (0.63%)
          Частица5604 (9.30%)
          Причастие1081 (1.79%)
          Деепричастие233 (0.39%)
Служебных слов:28025 (46.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5222536.36.5.032.31121.429253.21.3133.7.64
Прилагательное459181.61.1.00.27.082.384.34.9.67.223.22.4.24
Глагол4314228.85.9.331.4.17101.735152.5.66122.9.36
Местоимение-существительное8.44.2133.12.2.00.71.024.9.635.65.4.39.276.5.24.14
Местоименное прилагательное143.951.1.94.02.19.051.5.381.92.14.052.6.49.02
Местоимение-предикатив.06.00.19.03.02.00.02.00.00.00.02.02.02.02.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.911.2.31.14.02.28.31.42.051.1.86.09.02.42.09.02
Числительное (порядковое).96.06.19.00.03.00.00.03.02.02.09.08.02.02.08.08.00
Наречие6.15.51731.1.02.56.033.7.776.14.6.66.246.2.94.11
Предикатив.74.661.8.75.22.00.22.00.66.06.691.2.17.031.05.02
Предлог67162.68.19.1.021.6.39.61.16.161.1.03.06.822.8.03
Союз169209.43.8.021.1.068.31.37.710.97.8013.82.33
Междометие4.5.96.853.2.77.00.05.00.58.11.391.1.16.03.58.13.00
Вводное слово.94.471.2.47.14.00.03.00.41.14.47.42.02.02.75.02.00
Частица104.52752.001.5.094.8.915.710.64.478.2.49.49
Причастие6.91.8.66.19.24.00.06.00.75.114.3.33.14.00.27.09.02
Деепричастие.64.17.52.20.11.00.00.00.05.06.91.17.03.06.34.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192626282830292930
Прилагательное6.37.377.78.59.29.29.99.411
Глагол18222222201919181716
Местоимение-существительное6.18.26.96.85.73.944.34.33.1
Местоименное прилагательное1.63.43.73.33.43.53.23.43.43.3
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.10.10.10.10.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.90.9011.3111.11.3
Числительное (порядковое).10.10.20.10.20.10.10.10.20.30
Наречие6.37.35.55.25.54.74.64.85.14.7
Предикатив1.911.90.901.80.801.70
Предлог6.87.99.49.89.51211101112
Союз17117.57.27.87.788.58.38.3
Междометие3.11.11.21.11.1.90.90.90.90.60
Вводное слово1.60.40.30.40.50.50.40.60.30
Частица119.68.26.76.36.65.65.65.86.7
Причастие.90.60.701.11.31.41.61.821.6
Деепричастие.80.30.20.30.20.30.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая167.56
          .    точка78.13
          -    тире67.13
          !    восклицательный знак12.85
          ?    вопросительный знак19.80
          ...    многоточие18.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.64
          "    кавычка6.34
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие7.40
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 52
2. Ольга Громыко
 37
3. Михаил Бабкин
 37
4. Надежда Федотова
 37
5. Юрий Валин
 37
6. Дмитрий Скирюк
 36
7. Юрий Бурносов
 36
8. Валерий Большаков
 36
9. Александр Рудазов
 36
10. Юрий Гаврюченков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх