fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Месть компьютера
Автор: Дмитрий Емец
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:399447
Слов в произведении (СВП):57489
Приблизительно страниц:206
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.4
СДП авторского текста, знаков:97.84
СДП диалога, знаков:47.17
Доля диалогов в тексте:40.26%
Доля авторского текста в диалогах:6.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7030
Активный словарный запас (АСЗ):6714
Активный несловарный запас (АНСЗ):316
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1120.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2561.52 —> 9669-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12841 (22.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44648 (77.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14329 (32.09%)
          Прилагательное4561 (10.22%)
          Глагол11073 (24.80%)
          Местоимение-существительное4728 (10.59%)
          Местоименное прилагательное2667 (5.97%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)751 (1.68%)
          Числительное (порядковое)118 (0.26%)
          Наречие2675 (5.99%)
          Предикатив394 (0.88%)
          Предлог5439 (12.18%)
          Союз4512 (10.11%)
          Междометие967 (2.17%)
          Вводное слово154 (0.34%)
          Частица3277 (7.34%)
          Причастие896 (2.01%)
          Деепричастие97 (0.22%)
Служебных слов:21845 (48.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4116499.28.7.001.9.34101.228315.2.46135.58
Прилагательное464.91321.2.00.44.121.4.283.75.67.022.41.2.18
Глагол4016231412.022.2.408.8137183.4.28103.9.26
Местоимение-существительное9.87.9334.53.6.02.75.086.21.25.74.2.59.2610.87.06
Местоименное прилагательное236.47.92.77.00.40.021.5.302.81.5.26.022.9.73.04
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.6.991.6.30.24.02.54.04.32.021.8.77.20.04.50.28.02
Числительное (порядковое)1.2.10.20.04.02.00.02.08.12.00.06.10.02.00.22.04.00
Наречие4.65.5165.61.3.00.61.062.2.524.62.8.79.103.7.59.12
Предикатив.83.381.5.61.26.00.10.00.50.16.48.44.12.04.46.04.02
Предлог581421014.003.8.65.46.10.121.1.02.02.442.1.12
Союз155.621133.9.001.1.286.6.596.44.11.2.326.61.1.18
Междометие5.6.85.915.71.1.00.14.001.2.08.81.87.24.04.77.08.00
Вводное слово.54.12.38.83.06.00.02.00.12.10.18.24.14.00.22.02.00
Частица63.52762.2.001.4.023.1.653.53.6.63.205.1.77.06
Причастие6.91.5.85.58.30.00.12.04.56.023.5.81.24.02.30.26.04
Деепричастие.32.14.06.20.06.00.02.00.04.02.52.04.04.00.28.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212225262826292628
Прилагательное6.16.37.27.97.77.38.37.59.58.8
Глагол17232423202019191919
Местоимение-существительное17149.78.17.575.96.66.36.3
Местоименное прилагательное2.34.94.34.35.45.14.74.35.25.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.11.31.21.51.31.51.51.1
Числительное (порядковое).20.10.30.20.20.20.10.20.30.10
Наречие7.95.94.94.33.74.25.14.43.74.1
Предикатив1.4.901.90.60.70.60.50.40.30
Предлог7.15.98.99.8119.410111011
Союз126.276.27.48.18.57.98.87.5
Междометие4.71.21.41.221.51.61.51.21.3
Вводное слово1.1.50.20.10.10.10.20.10.20.10
Частица6.77.67.15.75.35.15.45.65.45.1
Причастие.40.901.21.71.61.821.721.9
Деепричастие.20.10.20.10.20.10.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.89
          .    точка72.81
          -    тире28.89
          !    восклицательный знак11.86
          ?    вопросительный знак12.82
          ...    многоточие2.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка10.09
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие3.06
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Емец
 41
2. Алекс Орлов
 40
3. Кирилл Бенедиктов
 38
4. Кирилл Алейников
 38
5. Виктор Глебов
 38
6. Олег Рой
 38
7. Вячеслав Шалыгин
 38
8. Олег Никитин
 38
9. Андрей Шевченко
 38
10. Александр Зорич
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх