fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Банной горы хозяин
Автор: Сергей Щеглов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:738015
Слов в произведении (СВП):98393
Приблизительно страниц:371
Средняя длина слова, знаков:5.69
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.35
СДП авторского текста, знаков:79.98
СДП диалога, знаков:63.2
Доля диалогов в тексте:51.62%
Доля авторского текста в диалогах:11.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10862
Активный словарный запас (АСЗ):9964
Активный несловарный запас (АНСЗ):898
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1234.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2846.11 —> 5641-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21833 (22.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76560 (77.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25435 (33.22%)
          Прилагательное8910 (11.64%)
          Глагол16843 (22.00%)
          Местоимение-существительное5848 (7.64%)
          Местоименное прилагательное4029 (5.26%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1406 (1.84%)
          Числительное (порядковое)440 (0.57%)
          Наречие4377 (5.72%)
          Предикатив767 (1.00%)
          Предлог9570 (12.50%)
          Союз7278 (9.51%)
          Междометие1353 (1.77%)
          Вводное слово328 (0.43%)
          Частица5878 (7.68%)
          Причастие1613 (2.11%)
          Деепричастие196 (0.26%)
Служебных слов:34495 (45.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5022517.98.4.022.61.1101.333244.2.48126.3.45
Прилагательное626.4131.61.00.71.111.2.434.24.79.102.21.6.24
Глагол371519118.2.041.6.7081.432152.6.339.23.1.24
Местоимение-существительное8.56.9203.73.2.01.78.155.595.64.2.61.357.7.59.21
Местоименное прилагательное226.45.21.81.6.00.31.181.2.352.11.8.21.122.5.52.07
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.51.7.27.33.051.5.60.17.09.98.85.10.04.45.15.00
Числительное (порядковое)3.1.22.34.06.05.00.05.02.02.01.22.44.04.00.26.06.00
Наречие4.76.7144.61.3.02.55.072.4.674.62.9.66.134.91.3.06
Предикатив1.552.1.50.35.00.10.00.38.10.55.85.15.02.76.06.00
Предлог59183.28.513.003.81.3.83.02.121.1.02.01.542.8.06
Союз136.5188.83.5.011.2.346.918.55.61.449.82.10
Междометие4.8.90.813.51.1.00.13.051.06.771.3.07.00.89.11.02
Вводное слово.50.29.70.57.16.00.04.01.18.12.29.35.09.00.32.05.01
Частица7.34.6225.22.1.001.5.184.31.15.87.6.56.175.8.94.16
Причастие7.81.8.84.59.38.00.17.05.65.025.54.16.01.32.21.00
Деепричастие.28.12.34.07.02.00.02.00.02.05.63.13.02.01.43.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202528282829302832
Прилагательное7.17.67.68.28.69.69.39.81110
Глагол16212020211919181716
Местоимение-существительное9.89.48.67.26.65.55.44.64.74.8
Местоименное прилагательное2.64.44.54.24.34.24.24.75.24.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.41.41.61.71.51.81.31.71.5
Числительное (порядковое).30.50.60.50.60.50.50.30.50.50
Наречие85.84.54.14.43.74.54.543.4
Предикатив1.61.31.90.60.80.60.70.60.60
Предлог8.47.89.710101110111111
Союз128.66.66.97.187.66.96.87.2
Междометие4.11.21.21.21.21.21.21.21.90
Вводное слово1.4.40.40.20.20.20.20.20.20.10
Частица109.37.15.155.355.65.35.2
Причастие.5011.41.41.31.91.41.922
Деепричастие.50.30.20.30.10.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.33
          .    точка77.83
          -    тире51.23
          !    восклицательный знак8.01
          ?    вопросительный знак15.13
          ...    многоточие2.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.20
          "    кавычка13.73
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.78
          ;    точка с запятой2.56




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Щеглов
 55
2. Вячеслав Шалыгин
 41
3. Василий Звягинцев
 41
4. Андрей Уланов
 40
5. Сергей Вольнов
 40
6. Александр Зорич
 40
7. Кайл Иторр
 40
8. Алексей Евтушенко
 40
9. Владимир Кучеренко
 40
10. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх