fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гнев генерала Панка
Автор: Сергей Чичин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:890440
Слов в произведении (СВП):132824
Приблизительно страниц:451
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.43
СДП авторского текста, знаков:115.24
СДП диалога, знаков:53.99
Доля диалогов в тексте:41.49%
Доля авторского текста в диалогах:9.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15793
Активный словарный запас (АСЗ):13730
Активный несловарный запас (АНСЗ):2063
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1349.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3275.62 —> 1135-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13474.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32479 (24.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:100345 (75.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30989 (30.88%)
          Прилагательное11143 (11.10%)
          Глагол23100 (23.02%)
          Местоимение-существительное6971 (6.95%)
          Местоименное прилагательное5666 (5.65%)
          Местоимение-предикатив39 (0.04%)
          Числительное (количественное)1322 (1.32%)
          Числительное (порядковое)223 (0.22%)
          Наречие6150 (6.13%)
          Предикатив850 (0.85%)
          Предлог13080 (13.04%)
          Союз12720 (12.68%)
          Междометие1939 (1.93%)
          Вводное слово443 (0.44%)
          Частица10462 (10.43%)
          Причастие1551 (1.55%)
          Деепричастие402 (0.40%)
Служебных слов:51722 (51.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3719517.48.4.021.9.25111.129295.6.74183.5.85
Прилагательное436.2141.61.6.04.32.071.9.274.46.71.1.123.71.4.29
Глагол3315208.77.6.141.8.369.61.234203.1.53142.1.60
Местоимение-существительное8.35.4124.32.5.03.60.104.3.4165.4.45.377.5.40.12
Местоименное прилагательное18661.71.5.00.34.091.5.542.42.7.34.154.4.40.01
Местоимение-предикатив.03.02.06.00.03.00.00.00.00.00.02.05.02.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.21.00.31.36.03.20.02.23.03.98.97.07.02.56.16.00
Числительное (порядковое).78.14.28.03.04.00.02.03.07.00.04.17.01.01.08.01.00
Наречие5.35.2142.61.8.02.48.022.6.5755.1.48.205.9.84.15
Предикатив.56.301.6.57.15.00.07.00.34.05.491.16.04.77.04.01
Предлог64143.38.413.002.2.44.66.19.291.2.08.02.641.9.12
Союз189237.74.8.001.1.227.8.95108.6.90.71131.1.35
Междометие3.61.21.52.81.1.00.20.02.87.1011.5.18.071.3.16.04
Вводное слово.69.28.62.27.19.00.04.01.22.04.22.37.04.00.57.02.02
Частица9.95.2325.12.8.031.2.054.6.757.411.48.367.5.93.46
Причастие5.31.3.73.29.33.00.09.04.54.012.7.53.13.01.47.07.02
Деепричастие.61.16.40.20.11.00.03.00.16.03.73.33.03.00.49.09.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182225242626272525
Прилагательное5.77.47.38.29.19.48.79.39.49
Глагол15212221201918181818
Местоимение-существительное9.3107.76.15.84.74.34.74.34.6
Местоименное прилагательное2.84.44.74.64.45.14.64.24.65.4
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.80.901.11.3.901.11.21.11.2
Числительное (порядковое).30.20.20.10.20.10.20.20.10.20
Наречие5.96.55.24.64.54.14.64.44.54.5
Предикатив1.3.90.80.70.50.70.50.60.60.60
Предлог7.87.8109.9111012101111
Союз16108.48.38.399.79.39.89.3
Междометие3.81.211.41.41.31.21.31.51.4
Вводное слово.50.60.40.40.30.30.30.30.30.40
Частица11118.77.77.57.17.57.88.17.4
Причастие.50.60.90.801.31.21.31.31.41.4
Деепричастие.40.20.30.20.30.30.30.40.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.34
          .    точка55.26
          -    тире33.13
          !    восклицательный знак11.21
          ?    вопросительный знак12.46
          ...    многоточие12.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка0.99
          ()    скобки0.59
          :    двоеточие1.36
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Чичин
 58
2. Ольга Громыко
 41
3. Андрей Ерпылев
 40
4. Андрей Уланов
 40
5. Андрей Белянин
 40
6. О'Санчес
 40
7. Игорь Недозор
 40
8. Валерий Елманов
 39
9. Виталий Бодров
 39
10. Александр Громов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх