fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хундертауэр
Автор: Сергей Чичин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:860657
Слов в произведении (СВП):123015
Приблизительно страниц:431
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.93
СДП авторского текста, знаков:125.45
СДП диалога, знаков:54.6
Доля диалогов в тексте:50.44%
Доля авторского текста в диалогах:10.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15781
Активный словарный запас (АСЗ):13611
Активный несловарный запас (АНСЗ):2170
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1366.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3345.61 —> 815-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:14023.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29327 (23.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:93688 (76.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27861 (29.74%)
          Прилагательное10709 (11.43%)
          Глагол20733 (22.13%)
          Местоимение-существительное7080 (7.56%)
          Местоименное прилагательное5790 (6.18%)
          Местоимение-предикатив23 (0.02%)
          Числительное (количественное)1056 (1.13%)
          Числительное (порядковое)196 (0.21%)
          Наречие6069 (6.48%)
          Предикатив807 (0.86%)
          Предлог12119 (12.94%)
          Союз11573 (12.35%)
          Междометие1673 (1.79%)
          Вводное слово381 (0.41%)
          Частица9325 (9.95%)
          Причастие2148 (2.29%)
          Деепричастие406 (0.43%)
Служебных слов:48370 (51.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3519466.99.6.001.4.25111.129284.4.53175.4.74
Прилагательное477.6151.71.6.01.35.051.8.283.75.61.133.62.1.36
Глагол2914179.37.7.071.4.24101.434192.9.31133.37
Местоимение-существительное9.66.2134.73.5.00.62.065.6.485.85.9.51.477.5.56.06
Местоименное прилагательное207.16.41.82.1.01.38.081.8.622.82.8.33.114.2.62.14
Местоимение-предикатив.01.00.07.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.1.93.28.39.00.09.02.23.03.99.62.06.01.34.19.03
Числительное (порядковое).75.10.27.03.09.00.03.01.07.00.06.12.00.00.19.04.00
Наречие5.15.9152.91.9.04.53.033.1.5154.9.47.225.91.3.18
Предикатив.46.371.7.52.15.00.03.01.45.06.48.90.16.02.77.07.01
Предлог60153.29.714.022.511.16.201.4.07.01.713.13
Союз168.9229.24.8.02.95.308.92108.95.65131.4.33
Междометие3.61.21.23.21.00.06.04.74.13.881.4.06.04.90.14.05
Вводное слово.41.22.87.25.14.00.04.00.24.03.33.20.00.01.54.02.02
Частица8.44.73253.5.011.2.054.6.686.99.6.43.417.31.2.54
Причастие7.61.91.45.39.00.06.00.83.064.9.68.24.02.55.14.04
Деепричастие.58.24.27.17.16.00.02.00.14.05.92.41.02.02.56.08.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172022242425262526
Прилагательное5.37.17.67.88.39.19.19.49.510
Глагол15182121202019171717
Местоимение-существительное11118.77.45.95.44.64.84.44.3
Местоименное прилагательное2.95.65.35.45.25.45.24.84.75.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.90.901.1.901.1.80.70.90
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.20.20.10.20.20
Наречие6.57.35.74.94.54.74.85.14.55.4
Предикатив1.3.90.80.80.80.70.50.50.80.50
Предлог77.69.89.7119.811111111
Союз19108.18.38.69.18.98.69.98.9
Междометие3.71.21.21.111.41.21.31.71.1
Вводное слово.70.70.30.40.20.30.30.30.10.20
Частица11118.98.386.77.47.77.26.8
Причастие.70.8011.51.41.71.81.92.42.4
Деепричастие.80.10.30.20.30.40.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.80
          .    точка61.50
          -    тире35.91
          !    восклицательный знак14.14
          ?    вопросительный знак12.25
          ...    многоточие6.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.59
          ?..    вопр. знак с многоточием0.63
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.63
          "    кавычка1.80
          ()    скобки0.89
          :    двоеточие2.13
          ;    точка с запятой0.83




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Чичин
 63
2. Андрей Уланов
 42
3. Ольга Громыко
 41
4. Андрей Ерпылев
 41
5. Александр Бушков
 40
6. Андрей Белянин
 39
7. Олег Говда
 39
8. Александр Быченин
 39
9. Александр Рудазов
 39
10. Екатерина Фёдорова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх