fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ключи наследия
Автор: Елена Самойлова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:619815
Слов в произведении (СВП):92112
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.85
СДП авторского текста, знаков:93.5
СДП диалога, знаков:59.26
Доля диалогов в тексте:34.89%
Доля авторского текста в диалогах:9.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10508
Активный словарный запас (АСЗ):9838
Активный несловарный запас (АНСЗ):670
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1212.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2803.90 —> 6293-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23008 (24.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69104 (75.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20912 (30.26%)
          Прилагательное8239 (11.92%)
          Глагол16091 (23.29%)
          Местоимение-существительное7062 (10.22%)
          Местоименное прилагательное3680 (5.33%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)767 (1.11%)
          Числительное (порядковое)136 (0.20%)
          Наречие4731 (6.85%)
          Предикатив659 (0.95%)
          Предлог9211 (13.33%)
          Союз8097 (11.72%)
          Междометие1439 (2.08%)
          Вводное слово301 (0.44%)
          Частица6461 (9.35%)
          Причастие1874 (2.71%)
          Деепричастие278 (0.40%)
Служебных слов:36546 (52.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3318429.39.1.001.3.22101.133265.6.49137.8.68
Прилагательное477.2161.61.1.04.26.062.1.4146.31.3.053.12.3.33
Глагол331620137.6.071.2.309.6.8833183.5.38123.51
Местоимение-существительное87.1274.92.7.01.85.076.6.856.65.1.53.3712.48.31
Местоименное прилагательное175.16.531.1.00.20.051.5.5122.5.25.112.9.59.06
Местоимение-предикатив.01.00.07.02.00.00.00.00.00.00.01.04.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.74.78.33.26.04.15.05.16.051.1.63.09.00.40.25.01
Числительное (порядковое).94.07.07.04.02.00.00.00.06.00.07.17.02.00.07.02.00
Наречие4.37.2145.1.98.01.33.043.7.544.95.4.64.164.71.5.16
Предикатив.46.331.9.54.19.00.04.00.37.04.59.84.16.04.79.02.00
Предлог58154.21014.002.3.471.1.09.15.99.02.02.842.7.01
Союз147.920123.2.02.71.178.21.18.461.1.519.81.7.24
Междометие5.11.21.23.6.93.00.07.04.89.09.931.2.11.061.1.30.01
Вводное слово.46.24.64.48.15.00.02.01.27.04.33.32.02.00.40.00.01
Частица7.84.9286.61.6.001.1.094.6.824.77.2.54.267.31.1.27
Причастие9.32.41.1.85.36.00.09.01.63.045.5.62.38.01.38.22.07
Деепричастие.46.11.31.35.06.00.00.00.10.011.4.09.02.00.36.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14161921222625242525
Прилагательное8.17.67.37.88.88.99.19.79.79.8
Глагол10222222211918181818
Местоимение-существительное1512119.986.46.35.65.76.3
Местоименное прилагательное23.74.24.34.44.53.64.14.24.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.80.70.90.701.1.90.90.60
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.10.20.20.20.10
Наречие7.56.75.955.255.24.85.34.8
Предикатив1.6.80.90.90.50.60.50.80.60.50
Предлог6.66.68.810111111111012
Союз17118.97.487.69.58.98.17.9
Междометие3.51.11.51.61.51.41.61.51.91.7
Вводное слово1.3.40.20.30.20.20.30.20.30.30
Частица10108.276.66.96.86.96.75.7
Причастие.701.11.41.921.81.92.62.62.4
Деепричастие.70.20.20.30.30.30.40.20.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.76
          .    точка66.60
          -    тире22.72
          !    восклицательный знак4.08
          ?    вопросительный знак8.65
          ...    многоточие8.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.29
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.65
          "    кавычка9.69
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие2.52
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Самойлова
 52
2. Софья Ролдугина
 45
3. Анна Кувайкова
 43
4. Ева Никольская
 43
5. Юлия Фирсанова
 42
6. Александра Лисина
 42
7. Дарья Снежная
 42
8. Олег Рой
 42
9. Сергей Вольнов
 42
10. Надежда Мамаева
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх