FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Расплетающие Сновидения
Автор: Анастасия Парфёнова
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:735305
Слов в произведении (СВП):105765
Приблизительно страниц:395
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.34
СДП авторского текста, знаков:72.74
СДП диалога, знаков:49.22
Доля диалогов в тексте:27.4%
Доля авторского текста в диалогах:1.76%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11589
Активный словарный запас (АСЗ):10716
Активный несловарный запас (АНСЗ):873
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1325.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3061.26 —> 2473-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11283.10

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23500 (22.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82265 (77.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22422 (27.26%)
          Прилагательное9451 (11.49%)
          Глагол16108 (19.58%)
          Местоимение-существительное5823 (7.08%)
          Местоименное прилагательное3815 (4.64%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)295 (0.36%)
          Числительное (порядковое)96 (0.12%)
          Наречие2822 (3.43%)
          Предикатив206 (0.25%)
          Предлог8260 (10.04%)
          Союз3875 (4.71%)
          Междометие73 (0.09%)
          Вводное слово11 (0.01%)
          Частица2864 (3.48%)
          Причастие2485 (3.02%)
          Деепричастие82 (0.10%)
Служебных слов:24737 (30.07%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.53
          .    точка85.14
          -    тире13.04
          !    восклицательный знак5.77
          ?    вопросительный знак9.35
          ...    многоточие8.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка7.18
          ()    скобки1.56
          :    двоеточие2.87
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анастасия Парфёнова
 58
2. Андрей Столяров
 45
3. Сергей Вольнов
 45
4. Евгений Филенко
 44
5. Александр Бушков
 44
6. Александр Зорич
 43
7. Виктор Пелевин
 42
8. Сергей Лукьяненко
 42
9. Александр Щёголев
 42
10. Андрей Щупов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх