fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Принц Госплана
Автор: Виктор Пелевин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:87226
Слов в произведении (СВП):12967
Приблизительно страниц:44
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.96
СДП авторского текста, знаков:114.51
СДП диалога, знаков:47.35
Доля диалогов в тексте:31.87%
Доля авторского текста в диалогах:12.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2922
Активный словарный запас (АСЗ):2767
Активный несловарный запас (АНСЗ):155
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1097.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2447.78 —> 10756-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2848 (21.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10119 (78.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3062 (30.26%)
          Прилагательное1037 (10.25%)
          Глагол2380 (23.52%)
          Местоимение-существительное869 (8.59%)
          Местоименное прилагательное529 (5.23%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)223 (2.20%)
          Числительное (порядковое)91 (0.90%)
          Наречие707 (6.99%)
          Предикатив86 (0.85%)
          Предлог1487 (14.70%)
          Союз1113 (11.00%)
          Междометие177 (1.75%)
          Вводное слово28 (0.28%)
          Частица605 (5.98%)
          Причастие227 (2.24%)
          Деепричастие31 (0.31%)
Служебных слов:4839 (47.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3214576.96.9.003.21.1101.137324.4.188.95.5.70
Прилагательное439.5121.2.70.00.61.182.183.55.4.88.091.41.6.18
Глагол281620116.8.004.3.53121.343223.3.708.23.3.09
Местоимение-существительное7.25.2263.92.3.00.70.096.1.446.84.1.79.266.8.35.35
Местоименное прилагательное203.463.31.8.00.61.181.3.881.82.2.09.003.09.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.91.71.7.09.53.00.611.2.61.181.41.4.00.09.35.53.09
Числительное (порядковое)5.5.00.61.09.00.00.09.00.09.00.26.53.18.00.18.09.00
Наречие64.8166.51.8.001.1.094.4.355.441.2.003.91.1.00
Предикатив.35.092.5.44.35.00.18.00.09.18.53.18.00.00.18.09.00
Предлог651831116.004.43.1.88.00.261.4.09.00.184.1.09
Союз127.6269.72.6.001.2.539.3.449.55.4.61.616.22.1.18
Междометие5.53.793.4.97.00.26.001.1.091.1.70.00.00.53.09.00
Вводное слово.09.18.70.35.09.00.00.00.09.00.09.26.09.00.18.00.00
Частица4.83.1174.42.3.00.70.353.61.35.14.1.61.183.9.35.18
Причастие7.82.8.70.61.35.00.35.00.70.004.3.44.35.00.35.35.00
Деепричастие.18.09.79.26.18.00.00.00.00.001.1.09.00.00.09.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23172023242324292523
Прилагательное3.44.55.87.77.68.8117.17.67.4
Глагол13252523202118181821
Местоимение-существительное14149.18.57.34.46.34.64.26.4
Местоименное прилагательное2.63.63.63.32.831.85.34.85.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.82.32.51.821.62.22.61.3
Числительное (порядковое).80.70.90.70.90.301.50.401.1
Наречие8.59.25.73.965.34.45.365.1
Предикатив1.1.801.60.90.601.901.60
Предлог7.68.31212121213131313
Союз126.66.37.79.2119.97.51010
Междометие3.601.21.31.81.51.61.81.8.80
Вводное слово.40.30.40.20.10.20.20.40.40.00
Частица8.77.35.84.74.24.73.53.13.62.1
Причастие.10.60.20.501.21.81.5.701.62.8
Деепричастие.90.20.30.40.00.20.20.20.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.23
          .    точка67.17
          -    тире33.55
          !    восклицательный знак2.54
          ?    вопросительный знак10.95
          ...    многоточие5.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка16.66
          ()    скобки0.39
          :    двоеточие2.78
          ;    точка с запятой3.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Пелевин
 29
2. Владимир Васильев
 29
3. Андрей Левицкий
 29
4. Александр Матюхин
 28
5. Александр Рудазов
 28
6. Дмитрий Емец
 27
7. Сергей Волков
 27
8. Данил Корецкий
 27
9. Борис Акунин
 27
10. Михаил Тырин
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх