fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Право Света, право Тьмы
Автор: Надежда Первухина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:486774
Слов в произведении (СВП):69805
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.48
СДП авторского текста, знаков:84.41
СДП диалога, знаков:47.83
Доля диалогов в тексте:54.96%
Доля авторского текста в диалогах:6.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10699
Активный словарный запас (АСЗ):9849
Активный несловарный запас (АНСЗ):850
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1251.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3016.20 —> 3351-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15940 (22.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53865 (77.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18755 (34.82%)
          Прилагательное6210 (11.53%)
          Глагол11599 (21.53%)
          Местоимение-существительное5252 (9.75%)
          Местоименное прилагательное3276 (6.08%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)445 (0.83%)
          Числительное (порядковое)115 (0.21%)
          Наречие2669 (4.95%)
          Предикатив561 (1.04%)
          Предлог6204 (11.52%)
          Союз6306 (11.71%)
          Междометие1230 (2.28%)
          Вводное слово188 (0.35%)
          Частица4089 (7.59%)
          Причастие1013 (1.88%)
          Деепричастие122 (0.23%)
Служебных слов:26671 (49.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5422498.711.001.3.448.81.229315.41144.9.37
Прилагательное5281221.3.00.17.051.4.243.86.8.93.032.21.6.15
Глагол391417129.3.051.1.206.61.231163.1.158.32.4.36
Местоимение-существительное127.4275.53.2.00.42.035.7.6964.6.58.419.9.71.07
Местоименное прилагательное267.46.42.41.4.00.12.121.531.71.7.27.102.8.81.03
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.81.78.10.14.00.56.25.05.03.63.51.03.00.20.14.00
Числительное (порядковое)1.1.20.15.07.00.00.05.00.00.00.02.08.02.00.07.02.00
Наречие4.65123.51.4.00.29.031.8.423.43.5.54.104.1.75.10
Предикатив1.1.341.9.75.30.00.07.00.25.17.71.59.05.05.66.03.00
Предлог54142.51015.001.4.41.49.12.151.2.00.00.882.2.03
Союз219.519135.00.51.0561.008.36.71.1.539.21.3.20
Междометие71.11.24.81.2.00.08.00.81.15.881.5.17.021.12.02
Вводное слово.53.22.56.54.05.00.02.02.12.07.24.32.08.00.20.02.00
Частица9.14.5245.72.2.00.66.142.8.495.55.1.69.324.11.1.19
Причастие6.32.2.83.58.47.00.05.02.29.082.61.00.22.02.51.25.00
Деепричастие.27.10.22.19.10.00.02.00.12.07.51.08.02.02.27.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222427303129313132
Прилагательное4.76.57.88.88.59.39.6101010
Глагол13212020181917161715
Местоимение-существительное1412107.575.86.36.24.65.5
Местоименное прилагательное2.35.25.25.24.94.85.35.75.54.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.60.70.70.60.60.80.90.60.70
Числительное (порядковое).10.10.20.20.20.20.30.00.20.20
Наречие65.63.83.93.53.33.23.53.33.5
Предикатив2.21.90.70.60.70.70.50.50.60
Предлог6.96.59.18.9109.69.911118.8
Союз187.87.77.57.88.38.57.77.38.6
Междометие5.91.21.51.31.411.31.11.61.7
Вводное слово.70.40.40.10.10.20.20.20.10.10
Частица7.68.57.565.54.95.24.15.15.6
Причастие.50.6011.51.51.61.81.92.11.7
Деепричастие.30.20.10.20.20.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.85
          .    точка77.90
          -    тире31.86
          !    восклицательный знак13.71
          ?    вопросительный знак12.42
          ...    многоточие9.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.63
          "    кавычка8.72
          ()    скобки1.36
          :    двоеточие5.70
          ;    точка с запятой0.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Первухина
 50
2. Ярослав Веров
 42
3. Борис Акунин
 41
4. Наталья Резанова
 41
5. Владимир Свержин
 40
6. Олег Рой
 40
7. Александр Зорич
 40
8. Zотов
 39
9. Дмитрий Вересов
 39
10. Владимир Леонидович Ильин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх