fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дитя магии
Автор: Дарья Гущина
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:631425
Слов в произведении (СВП):91849
Приблизительно страниц:305
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.12
СДП авторского текста, знаков:62.8
СДП диалога, знаков:41.86
Доля диалогов в тексте:36.49%
Доля авторского текста в диалогах:18.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8994
Активный словарный запас (АСЗ):8658
Активный несловарный запас (АНСЗ):336
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1156.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2632.66 —> 8831-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23620 (25.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68229 (74.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18213 (26.69%)
          Прилагательное7230 (10.60%)
          Глагол18502 (27.12%)
          Местоимение-существительное9845 (14.43%)
          Местоименное прилагательное3502 (5.13%)
          Местоимение-предикатив30 (0.04%)
          Числительное (количественное)826 (1.21%)
          Числительное (порядковое)131 (0.19%)
          Наречие5160 (7.56%)
          Предикатив874 (1.28%)
          Предлог8212 (12.04%)
          Союз8632 (12.65%)
          Междометие1408 (2.06%)
          Вводное слово188 (0.28%)
          Частица6531 (9.57%)
          Причастие997 (1.46%)
          Деепричастие259 (0.38%)
Служебных слов:38607 (56.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271439126.011.2.209.4.9120243.3.24112.7.57
Прилагательное395.2202.4.93.00.20.041.9.432.64.7.74.092.61.4.34
Глагол341522229.2.061.6.25101.238183.7.23102.3.41
Местоимение-существительное9.211348.63.8.011.4.0611198.2.76.3214.57.33
Местоименное прилагательное185.35.62.3.98.00.25.011.5.6222.3.22.032.9.65.03
Местоимение-предикатив.01.01.19.00.00.00.01.00.01.00.04.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.611.5.45.29.05.17.06.22.10.54.83.15.01.56.14.03
Числительное (порядковое).78.20.18.01.06.00.00.00.09.00.06.18.00.00.03.03.00
Наречие3.75.3216.51.3.00.40.054.1.604.14.7.66.046.1.74.15
Предикатив.57.612.2.98.19.00.13.01.64.14.51.71.19.011.1.05.01
Предлог51114.91413.081.6.60.73.18.091.8.05.00.891.7.06
Союз128.724173.3.091.2.208.618.46.81.2.4811.74.36
Междометие4.7.851.54.75.00.10.00.66.23.891.4.10.03.96.13.05
Вводное слово.29.06.38.33.04.00.03.01.14.04.15.27.03.01.18.01.01
Частица74.23281.8.001.1.044.71.14.97.6.52.206.3.60.05
Причастие6.96.45.28.27.00.01.01.25.062.6.43.10.01.18.10.03
Деепричастие.38.17.62.42.10.00.00.00.14.06.83.15.03.00.13.05.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.8151820212322232423
Прилагательное5.67.56.67.28.27.98.19.28.59.4
Глагол16212323222222212121
Местоимение-существительное17161412109.688.37.27.9
Местоименное прилагательное1.83.74.33.84.24.444.54.44.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.10.00.10
Числительное (колич-ое).701.1111.901.2.901.1.50
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.10.20.20.10.10
Наречие6.97.55.95.55.154.55.55.24.9
Предикатив2.41.2.90.90.60.801.50.50.60
Предлог5.97.18109.7910109.910
Союз188.57.77.57.98.38.88.89.28.9
Междометие4.11.901.11.41.11.71.41.11.5
Вводное слово.50.30.20.20.10.10.00.20.20.10
Частица109.77.77.36.66.46.25.66.15.9
Причастие.40.701.901.11.11.61.21.21.4
Деепричастие.60.30.30.20.10.30.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.74
          .    точка85.78
          -    тире42.85
          !    восклицательный знак16.08
          ?    вопросительный знак13.10
          ...    многоточие10.75
          !..    воскл. знак с многоточием1.30
          ?..    вопр. знак с многоточием2.28
          !!!    тройной воскл. знак0.40
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.58
          "    кавычка20.17
          ()    скобки0.85
          :    двоеточие3.20
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дарьи Гущиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Лисина
 41
2. Анна Кувайкова
 40
3. Катерина Полянская
 40
4. Светлана Жданова
 40
5. Ольга Пашнина
 40
6. Софья Ролдугина
 40
7. Александра Черчень
 40
8. Милена Завойчинская
 39
9. Вера Чиркова
 39
10. Елизавета Шумская
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх